Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Alat Pendeteksi Tingkat Kerusakan Benih Kedelai Dengan Metode Image Segmenting Dan Color RGB
Muhamad Rezki Mauladi (2021) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Kerusakan benih kedelai terjadi saat proses perontokan, pembersihan dan sortasi benih pada mesin yang berpengaruh terhadap tingkat kerusakan benih. Salah satu cara untuk melakukan evaluasi tingkat kerusakan benih dengan pewarnaan Fast green yang berfungsi untuk memunculkan warna hijau pada kulit benih yang dijadikan acuan dalam penentuan tingkat kerusakan. Cara tersebut selama ini masih menggunakan cara manual (dilihat langsung dengan mata) sehingga sulit dalam mentukan standar warna. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat yang dapat digunakan untuk menentukan rentang kosentrasi warna yang akan dijadikan acuan tingkat kerusakan benih. Pengolahan citra membantu proses pengenalan tingkat kerusakan dengan metode image segmenting serta model warna RGB untuk penerjemah warna pada kulit benih. Terdapat empat kriteria dalam penentuan tingkat kerusakan benih yaitu a) tanpa kerusakan (coklat muda asli warna kulit) RGB (112,94,54 - 134,111,70), b) rusak berat (warna hijau tua) RGB (13,51,36 - 31,53,41), c) rusak sedang (warna hijau) RGB (34,72,47 - 31,53,41), dan d) rusak ringan (hijau muda) RGB (66,75,46 - 95,100,60). Hasil uji dari enam sampel dengan setiap sampel sebanyak 100 buah dengan total keseluruhan sebanyak 600 buah yang dibagi menjadi dua kelompok yaitu a) kelompok benih baik dengan tiga sampel sebanyak 300 buah bahwa kondisi yang paling banyak yaitu rusak sedang sebanyak 154 buah sedangkan paling sedikit yaitu rusak berat sebanyak 25 buah, b) kelompok benih kurang baik dengan tiga sampel sebanyak 300 buah bahwa kondisi yang paling banyak yaitu rusak sedang sebanyak 269 buah, sedangkan kondisi yang paling sedikit yaitu tanpa kerusakan sebanyak 5 buah. Kata kunci: Fast Green, Canny, Empat Kriteria Tingkat Kerusakan.
Ringkasan Alternatif
Soybean seed damage was happening during the threshing, cleaning, sorting processes in the machine, which affects the level of damage to the seeds. One of the ways to evaluate the level of damage to seeds by using Fast green staining, which functions to bring up the green color of the seed coat, which is using as a reference in determining the level of damage. This method still uses with the manual method (seen directly with the eye), so it is difficult to determine the color standard. This study of purpose is to make a tool that can use to determine the range of color concentrations that will use as a reference for the level of seed damage. Image processing helps the process of recognizing the level of damage with the image segmentation method and the RGB color model for translating the color of the seed coat. There are four criteria to determine of seed damage is a) without damage (light brown, original skin color) with RGB (112,94,54 - 134,111,70), b) heavily damaged (dark green color) with RGB (13,51,36 - 31,53,41), c) medium damaged (green) with RGB (34,72,47 - 31,53,41), dan d) lightly damaged (light green) with RGB (66,75,46 - 95,100,60). The test results of six samples with each sample as many as 100 pieces with a total of 600 pieces which were divided into two groups is a) the group of good seeds with three samples with a total number of 300, that the most conditions were moderate damage as many as 154 pieces while the least was severely damaged as many as 25 pieces b) the group of seeds was not good with three samples with a total number of 300, that the most conditions were moderate damage as many as 269 pieces, while the lowest condition was without damage as many as 5 pieces. Keywords: Fast Green, Canny, Four Damage Level Criteria.