Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Analisis Algoritma Metode Soft Matting Untuk Menghilangkan Kabut Pada Gambar Menggunakan Dark Channel Prior
Gamma Prima Naba Sumaryadi (2018) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Dark Channel Prior mampu menghilangkan efek kabut pada gambar berkabut. Dark Channel Prior adalah proses mendapatkan nilai tergelap dari setiap piksel yang diterapkan pada local patch, semakin gelap gambar dark channel maka semakin sedikit objek pada gambar yang memiliki kabut, begitupun sebaliknya. Hasil gambar dark channel memiliki sisa kabut pada garis tepi objek. Salah satu metode untuk menyempurnakan gambar tersebut adalah soft matting. Namun, Soft matting menghasilkan gambar yang blur dan menyisakan sedikit lapisan kabut. Masalah yang dibahas dalam penelitian ini adalah pengembangan pada program yang sudah ada untuk memperbaiki kekurangan metode soft matting. Observasi yang dilakukan menghasilkan dua solusi yang dibuat dalam program pengembangan pertama dan kedua. Program pertama melakukan proses dark channel, soft matting dan perhitungan nilai rata-rata setiap piksel pada gambar sebelum dan sesudah dilakukan soft matting. Program kedua melakukan proses dark channel, soft matting dan proses dark channel ulang. Berdasarkan hasil eksperimen pada kedua program tersebut, program pertama menghasilkan gambar yang tidak blur dan jumlah sisa kabut berkurang sebesar 20% hingga 50%. Pada program kedua menghasilkan gambar yang tidak blur dan jumlah sisa kabut berkurang sebesar 20% hingga 80%. Sehingga program pengembangan kedua lebih unggul dibandingkan dengan program pengembangan pertama. Kata Kunci: soft matting, matriks laplacian, dark channel prior, haze removal.
Ringkasan Alternatif
Dark Channel Prior is capable of removing haze from a hazy image. Dark Channel Prior is a process of getting darkest values of each pixel that is applied to the local patch, the darker a dark channel image is, the less objects in the image containing haze exist, and vice versa. The result of dark channel image has a residual haze on the outline of the object. One of the methods to improve this image is soft matting. However, soft matting produces blurry image and left a thin layer of haze. The problem dealt in this research is the development of existing program to improve deficiencies of soft matting method. Observations done in this research produce two solutions that are built into the first and second program. The first program does dark channel process, soft matting, and calculation of the average value of every pixel before and after soft matting process. The second program does dark channel process, soft matting, and redo dark channel. Based on experimental result of both programs, the first program produces images without blur and reduces the amount of residual haze by 20% to 50%. The second program produces images without blur and reduces the amount of residual haze by 20% to 80%. Therefore, the second program is better than the first program. Keywords: soft matting, laplacian matrix, dark channel prior, haze removal.