Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
ANALISIS ALGORITMA VMSP PADA MODEL SEQUENTIAL PATTERN DALAM DATA MINING
ICHMI RIANGGI UMU KHOIRROH (2016) | Skripsi | -
Bagikan
Ringkasan
Untuk mendapatkan informasi dari data dalam jumlah sangat besar dengan pola (pattern) yang terbentuk dari suatu model, harus dilakukan penggalian data yang disebut Data Mining. Model data mining yang digunakan pada penelitian ini adalah model sequential pattern.
Dalam melakukan penggalian data dengan model sequential pattern, digunakan algoritma VMSP (Vertical Of Maximal Sequential Pattern).
Untuk mengetahui hasil komputasi algoritma VMSP layak digunakan, harus diketahui tingkat ketepatan dan ketelitian kinerjanya. Maka dalam penelitian ini dilakukan analisis pada komputasi algoritma VMSP. Yaitu dengan analisis kinerja Accuracy (ketepatan) dan precission (ketelitian) pada algoritma.
Dengan kalkulasi analisis accuracy dan precission, didapatkan prosentase nilai hasil diatas minimal support yang telah ditentukan dan mendekati prosentase maksimal yang dimiliki dataset.
Ringkasan Alternatif
To get information from very large amounts of data with a pattern that is formed of a model, to do data mining, called Data Mining. Data mining models used in this study is a model of sequential pattern. In doing data mining model with sequential pattern, used algorithms VMSP (Vertical Of Maximal Sequential Pattern).In order for the results of computational algorithms known VMSP fit for use, it should be known level of accuracy and precision performance. So in this study analyzed the computational algorithms VMSP. Ie with the analysis of the performance of Accuracy and precission of the algorithm.
By calculation accuracy and precission analysis, obtained results above the minimum percentage of the value of the support that has been determined and approached the maximum percentage owned dataset.