Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Analisis Binerisasi Pada Citra Manuskrip Daun Lontar Menggunakan Metode Graph Cut (Studi Kasus : Aksara Bali Dan Aksara Sunda)
Hilda Annisa Nur Mauludine (2019) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Manuskrip kuno dikelola oleh banyak organisasi untuk melindungi dokumen-dokumen kuno dan mempelajari pengetahuan tradisional. Saat ini, dokumen manuskrip kuno umumnya disimpan dalam bentuk media digital. Salah satu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pemrosesan citra yang efisien, yang dapat mengekstrak informasi dari manuskrip kuno secara otomatis. Binerisasi adalah salah satu teknik preprocessing yang digunakan ketika mengekstraksi teks dan karakter dari manuskrip. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah dokumen arsip sejarah khususnya tulisan Sunda kuno dan Bali kuno pada daun lontar dengan karakteristik yang berbeda. Input dari aplikasi yang dikembangkan adalah sekumpulan gambar yang berisi karakter naskah Sunda dan Bali kuno dari citra manuskrip. Citra manuskrip akan melalui proses binerisasi menggunakan metode graph cut. Pada eksperimen yang telah dilakukan pada proses pemisahan antara objek dan latar belakang dari citra manuskrip kuno menggunakan metode graph cut, diperoleh bahwa nilai Peak Signal to Noise Ratio yang paling baik sebesar 8.6545 pada skenario yang menggunakan Graph Cut dan Median Filter. Nilai Negative Rate Matrix yang paling baik sebesar 0.3895 pada skenario yang hanya menggunakan metode Graph Cut. Sedangkan nilai F-Measure yang tertinggi sebesar 63.52% pada skenario yang hanya menggunakan metode Graph Cut. Kata Kunci: Manuskrip, Binerisasi, Graph Cut.
Ringkasan Alternatif
Ancient manuscripts have been maintained by many organizations to protect these documents and learn traditional knowledge. Today, digital media usually used to record these documents. One of the objectives of this study is to develop an efficient image processing system, which can extract information from ancient manuscripts automatically. Binerization is one of the preprocessing techniques used when extract text and characters from the manuscript. The data used are historical archival documents, especially ancient Sundanese and ancient Balinese writings written in palm leaves, each of which has different characteristics. The input for the developed application is a collection of images containing ancient Sundanese and Balinese script characters from manuscript images. The manuscript image will go through the binary process using the graph cut method. In experiments conducted, on the process of separation between objects and backgrounds from ancient manuscript images using graph cut method, it was found that the best value of Peak Signal to Noise Ratio was 8.6545 in a scenario using Graph Cut and Median Filters. The best Negative Rate Matrix value is 0.3895 in a scenario that only uses the Graph Cut method. The highest F-Measure value is 63.52% in a scenario that only uses the Graph Cut method. Keywords: Manuscript, Binarization, Graph Cut.