Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Analisis dan Implementasi Metode Pengukuran Similarity Edge-Based pada Pencocokkan Kebutuhan Perusahaan dan Keahlian Pelamar
Nadya Febiriani (2017) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Semakin banyaknya lowongan pekerjaan yang dibuka secara online menyebabkan semakin banyak pula para pencari kerja yang mengirimkan profil atau Curriculum Vitae (CV) mereka secara online. Akan tetapi seringkali CV yang masuk mencantumkan keahlian yang kurang mendekati keahlian yang dibutuhkan perusahaan, sehingga dibutuhkan suatu program yang dapat melakukan pencocokan antara keahlian pada persyaratan pekerjaan dari perusahaan dan keahlian pada CV pelamar pekerjaan yang masuk. Tugas Akhir ini berkaitan dengan sistem pengukuran kemiripan atau similarity antar dua buah konsep dalam suatu taksonomi keahlian yang akan diterapkan dalam pemberian alternatif pada proses pemilihan kandidat tenaga kerja. Hasil dari Tugas Akhir ini adalah ditemukannya algoritma yang dapat menghasilkan nilai similarity yang paling mendekati antara keahlian yang dibutuhkan perusahaan dengan keahlian yang dimiliki pelamar pekerjaan. Sesuai dengan kebutuhan di atas Tugas Akhir ini dilakukan dengan menghitung kemiripan atau similarity keahlian yang dibutuhkan perusahaan dengan keahlian milik pelamar pekerjaan berdasarkan taksonomi ilmu yang ada. Metode perhitungan similarity yang digunakan adalah salah satu metode perhitungan similarity dengan pendekatan edge-based yang dikembangkan Ganesan et al yang merupakan hasil pengembangan metode pengukuran milik Wu Palmer. Penggunaan metode pengukuran tersebut adalah dengan membangun suatu perangkat lunak perhitungan similarity. Pada metode perhitungan similarity yang diterapkan nanti, jarak antar masing-masing keahlian yang dibandingkan dapat menjadi suatu ukuran apakah nilai similarity yang dihasilkan sesuai dengan sebagaimana mestinya atau tidak sesuai. Dari algoritma yang digunakan tersebut, terbukti bahwa nilai similarity yang diperoleh menunjukkan peningkatan dari nilai similarity yang diperoleh pada penelitian sebelumnya. Kata Kunci: Pengukuran similarity, similarity semantik, web semantik.
Ringkasan Alternatif
As the number of online job vacancies increases, job seekers to apply for a desired job by sending their Curriculum Vitae (CV) online are grown. However, most of the applied CVs put down a skill that not close enough to the company's required skill. Therefore a program which could be able to match company's required skill and job seeker's skill is needed. This Final Project is related to measurement system of similarity between two concepts of skill taxonomy which will be applied in giving alternatives in choosing employee candidates process. The result of this Final Project is the algorithm which produces the closest similarity value between required skill and job seeker's skill. Based on the requirement above, this Final Project was done by calculating the similarity of company's required skill and job seeker's skill based on the used skill taxonomy. The similarity measurement method used in this Final Project was a method which was proposed by Ganesan et al, which is based on Wu-Palmer's method. The similarity measurement method was applied by developing a simple similarity calculator program. In the applied similarity measurement method, the closer the distance, the bigger the similarity between two compared skills. This Final Project proven that the similarity value resulted by the applied algorithm increases from the previous value. Keywords: similarity measurement, semantic similarity, semantic web.