Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Analisis Determinan Islamicity Performance Index (IPI) (Studi Pada Bank Umum Syariah di Indonesia 2015-2019)
Mahesa Dava Wardhana (2022) | Skripsi | Akuntansi
Bagikan
Ringkasan
Islamicity Performance Index (IPI) adalah model yang dikembangkan untuk mengukur kinerja bank syariah dengan pendekatan socio-economic. Penelitian ini mengungkapkan faktor-faktor yang mempengaruhi Islamicity Performance Index (IPI) yang diwakilkan dengan indeks Profit Sharing Financing Ratio (PSR). Faktor-faktor yang diuji antara lain Dana Pihak Ketiga (DPK), Non Performing Financing (NPF), Financing to Deposit Ratio (FDR), dan Biaya Operasional Pendapatan Operasional (BOPO). Dengan sampel 12 Bank Umum Syariah (BUS) di Indonesia, penelitian ini menggunakan teknik analisis data panel statis dan dinamis yang dimulai dari pemilihan model estimasi, uji asumsi klasik, uji ketahanan variabel (GMM), uji kelayakan GMM, sampai uji hipotesis dan koefesien determinasi. Data yang digunakan adalah data sekunder yang berasal dari laporan keuangan tahunan masing-masing BUS. Hasil penelitian menunjukan pengaruh positif signifikan DPK dan FDR terhadap PSR pada model statis dan dinamis, negatif signifikan NPF terhadap PSR pada model statis, positif signifikan NPF terhadap PSR pada model dinamis, negatif tidak signifikan BOPO terhadap PSR pada model statis, positif tidak signifikan BOPO terhadap PSR pada model dinamis, postif signifikan PSR(-1) terhadap PSR pada model dinamis. Secara simultan variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 95,8%.
Ringkasan Alternatif
Islamicity Performance Index (IPI) is a model developed to measure the performance of Islamic banks with a socio-economic approach. This study reveals the factors that affect the Islamicity Performance Index (IPI) which is represented by the Profit Sharing Financing Ratio (PSR) index. The factors tested include Third Party Funds (DPK), Non Performing Financing (NPF), Financing to Deposit Ratio (FDR), and Operating Income Operating Costs (BOPO). With a sample of 12 Islamic Commercial Banks (BUS) in Indonesia, this study uses static and dynamic panel data analysis techniques starting from the selection of the estimation model, classical assumption test, variable resilience test (GMM), GMM feasibility test, to hypothesis testing and coefficient of determination. The data used is secondary data derived from the annual financial statements of each BUS. The results showed a significant positive effect of TPF and FDR on PSR in the static and dynamic models, significant negative NPF on PSR in the static model, significant positive NPF on PSR in the dynamic model, insignificant negative BOPO on PSR in the static model, positive insignificant BOPO on PSR in the dynamic model, significant positive PSR (-1) on PSR in the dynamic model. Simultaneously the independent variable is able to explain the dependent variable by 95.8%.