Jaringan syaraf tiruan adalah suatu arsitektur komputasi yang diinspirasikan oleh struktur otak manusia dan sangat berbeda dengan arsitektur komputasi yang digunakan saat ini. Secara garis besar perbedaannya terletak pada paralesm-nya Backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang terawasi dan biasanya digunakan oleh perceptron dengan banyak lapisan untuk mengubah bobot–bobot yang terhubung dengan neuron-neuron yang ada pada lapisan selanjutnya. Tingkat keberhasilan sistem dalam mengidentifikasi citra pada pengujian normal test adalah sistem mampu mengidentifikasi citra sebanyak 14 buah atau 93%.Sedangkan untuk citra berderau, sistem mampu mengidentiikasi sebanyak 14 buah atau 93 % dengan nilai derau sebesar 0.1. Untuk derau yang bernilai 0.3 sistem hanya mampu mengidentifikasi 5 citra atau 33 %, dan untuk nilai derau 0.5, semua citra tidak dapat diidentifikasi oleh sistem

Jaringan syaraf tiruan adalah suatu arsitektur komputasi yang diinspirasikan oleh struktur otak manusia dan sangat berbeda dengan arsitektur komputasi yang digunakan saat ini. Secara garis besar perbedaannya terletak pada paralesm-nya Backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang terawasi dan biasanya digunakan oleh perceptron dengan banyak lapisan untuk mengubah bobot–bobot yang terhubung dengan neuron-neuron yang ada pada lapisan selanjutnya. Tingkat keberhasilan sistem dalam mengidentifikasi citra pada pengujian normal test adalah sistem mampu mengidentifikasi citra sebanyak 14 buah atau 93%.Sedangkan untuk citra berderau, sistem mampu mengidentiikasi sebanyak 14 buah atau 93 % dengan nilai derau sebesar 0.1. Untuk derau yang bernilai 0.3 sistem hanya mampu mengidentifikasi 5 citra atau 33 %, dan untuk nilai derau 0.5, semua citra tidak dapat diidentifikasi oleh sistem

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-s1-2006-ikhwansaef-2775