Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Analisis Metode Deteksi Tepi Untuk Mengindentifikasi Pola Ukiran perisai Dayak
Noviyana Sudrajat NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Komputer , Sistem Komputer , Teknik Komputer , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Pola ukiran perisai Dayak begitu banyak dan bervariasi. Setiap suku Dayak di Kalimantan memiliki ciri khas pola ukiran di masing-masing daerahnya. Pola ukiran perisai dari daerah Kalimantan Barat berbeda dengan daerah Kalimantan Timur, dan provinsi lainnya. Maka sangat memungkinkan untuk pengembangan aplikasi yang dapat membantu untuk mengenali jenis-jenis pola ukiran tersebut untuk menghindari adanya pemalsuan atau plagiasi pada pola ukiran tersebut. Pengolahan citra digital adalah bidang yang berkembang dari teknologi digital dengan aplikasi yang banyak berkembang dalam sains dan teknik. Salah satu yang terkait dengan pengolahan citra adalah pengenalan pola. Tugas akhir ini dilakukan untuk membangun sistem yang dapat mengidentifikasi dan mengenali objek pola ukiran pada perisai suku dayak. Identifikasi pola ukiran dimulai dengan akuisisi data citra, pengolahan citra, deteksi tepi citra, dan proses identifikasi dengan menggunakan metode template matching. Deteksi tepi yang digunakan menggunakan tiga metode, yaitu metode Sobel, Roberts, dan Prewitt. Deteksi tepi merupakan sebuah proses untuk mendeteksi garis tepi yang membatasi dua wilayah citra. Pengenalan pola akan mendeteksi citra sebagai masukan dan dibandingkan dengan citra yang ada dalam basis data. Penelitian ini dilakukan dengan dua proses, yaitu proses pelatihan dan proses identifikasi. Penelitian ini menggunakan 17 contoh citra yang dimana empat buah citra dari Kalimantan Barat, satu buah citra dari Kalimantan Tengah, delapan buah citra dari Kalimantan Timur, dan empat buah citra perisai bebas. Hasil uji coba dalam penelitian ini menunjukan hasil pengenalan pola pada metode Robert yang paling besar yaitu 75.73% dibandingkan dengan metode Sobel dan Prewitt berturut-turut adalah 74.89% dan 74.11%.
Ringkasan Alternatif
Carve patterns Dayak shield are so numerous and varied. Each Dayak in Kalimantan has a characteristic pattern carve in each region. Carve pattern shield from different regions of West Kalimantan and East Kalimantan region, and other provinces. It is possible to develop applications that can help to identify the types of the carve pattern to avoid any falsification or plagiarism in the carve pattern. Digital image processing is a growing field of digital technology with developing many applications in science and engineering. One of which is associated with the image processing is pattern recognition. This final project to build a system that can identify and recognize objects carving patterns on the Dayak shield. Identification carve pattern begins with the image data acquisition, image processing, image edge detection and identification process using template matching. Edge detection method using three edge detection method, the method of edge detection Sobel, Roberts and Prewitt. Edge detection is a process for detecting the outline of the border of two regions image. Pattern recognition will detect image as input and compared with the existing image in the database. This research was carried out by two processes, namely the training process and the process of identification. This study uses 17 sample images where four images of West Kalimantan, a single image of Central Kalimantan, eight images of East Kalimantan, and four free shield image. The trial results in this experiment show the results of pattern recognition in most large value is Robert methods 75.73% compared with Sobel and Prewitt method are respectively 74.89% and 74.11%.