Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Analisis Persiapan Data Armada Pada Model Multidimensi Menggunakan Teknologi ROLAP
Mhd. Aazhari Harahap (2018) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Travel armada saat ini banyak diminati oleh masyarakat dalam melakukan perjalanan. Seiring dengan meningkatnya minat masyarakat, maka semakin meningkat juga data transaksi yang masuk ke dalam perusahaan, yang perlu disimpan, diolah, dan dianalisis untuk menghasilkan informasi yang berguna bagi perusahaan. Dengan pengolahan data armada yang saat ini dalam bentuk data transaksional, sehingga belum cukup mendukung proses analisa data, baik itu mengenali pola konsumen dalam menggunakan jasa travel, pola armada dalam penggunaan suku cadang, dan trend pola rute pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan suatu pengolahan data warehouse yang dapat mengelola data yang berjumlah besar, dan mendukung proses analisis untuk mengetahui pola suatu data. Pada Tugas Akhir ini dilakukan analisis pemodelan data multidimensi untuk pengolahan data warehouse dengan menggunakan salah satu teknologi OLAP, yaitu teknologi ROLAP. Metode yang digunakan dalam membentuk model multidimensi data warehouse terdiri dari pemilihan proses dan data yang dibutuhkan, analisis pemodelan database, analisis pemodelan data multidimensi, dan menghitung kapasitas penyimpanan data. Dari hasil penelitian Tugas Akhir ini menghasilkan sebuah skema data warehouse yaitu fact constellation schema, serta jumlah kapasitas penyimpanan data yang dibutuhkan. Kata kunci: Data Multidimensi, Fact Constellation Schema, Data Warehouse, ROLAP.
Ringkasan Alternatif
Fleet travel is more desirable by the public. Along with the increasing demand of the society, number of transaction data in the companies is also increasing, that need to be stored, managed, and analyzed to produce useful information for the companies. With current fleet data processing in the form of transactional data, that is not enough to support the process of data analysis, including customers usage pattern of travel services, fleet usage patterns of spare parts, and trend of the route patterns of customer. Therefore, it is required a data warehouse that can manage large amounts of data, and support the process of analysis to find a data pattern. In the Final Project it was analysis data multidimensional modeling for processing the data warehouse by using one of the OLAP, that was ROLAP technology. The method used in modeling multidimensional data warehouse composed of the selection process and required data, analysis database modeling, analysis data multidimensional modeling, and calculate data storage capacity. The result of this Final Project's research generated a fact constellation data warehouse schema, and the amount of required data storage capacity. Keywords: Data Multidimensi, Fact Constellation Schema, Data Warehouse, ROLAP.