Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Menerapkan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Toko Roseberry
Irsyad Djamaludin NIM. (2018) | Skripsi | Manajemen Informatika , Sistem Informasi , Manajemen
Bagikan
Ringkasan
Penambangan data dari suatu informasi yang tersimpan sangatlah perlu dilakukan. Hal ini sering dijadikan landasan untuk membuat suatu keputusan. Data transaksi penjualan dan pembelian yang dilakukan oleh suatu kegiatan usaha sering hanya disimpan sebagai informasi report saja. Sehingga terkadang hanya menjadi data histori yang tidak digunakan. Teknik mining sering digunakan untuk membantu mengetahui pola dari suatu data. Seiring dengan teknik yang ada maka penelitian ini bertujuan untuk memperoleh pola penjualan dari suatu kegiatan usaha. Teknik yang digunakan adalah Apriori. Algoritma Apriori memiliki kemampuan untuk memperoleh asosiasi aturan (keterkaitan aturan) dengan menggunakan itemset. Penggunaan Algoritma Apriori dapat menentukan pola dari transaki penjualan maupun pembelian. Untuk mewujudkan hal ini, maka penelitian ini dibantu dengan perangkat lunak pembangkit yaitu PHP dan DBMS MySql serta dengan metode pengembangan prototype. Sebagai hasil penelitian ini adalah dapat mengetahui keterkaitan item dengan item lainnya dari suatu transaksi dengan menggunakan nilai confidence, support dan jumlah itemset.
Ringkasan Alternatif
Data mining from a stored information is absolutely necessary. It is often used as the Foundation to make a decision. Transaction data sales and purchases made by a business activity is often just stored as report information only. So sometimes it can just be the history data is not used. Mining techniques are often used to help figure out the pattern of the data. Along with the existing techniques then this research aims to gain sales pattern of a business activity. The technique used is a priori. A priori algorithm has the ability to acquire Association Rules (the Association Rules) by using the itemset. The use of a priori Algorithm can determine the pattern of sales or purchase transaction. To realize this, then this research aided by generating software namely PHP and a MySql DBMS as well as by the method of development of the prototype. As a result of this research is to be aware of the interconnectedness of items with other items from a transaction by using the value of the confidence, support and the amount of the itemset.