Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
ANALISIS VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI MINAT BELI KONSUMEN TERHADAP PRODUK KERAJINAN KAYU AREN ( Studi Kasus Pada UD. Mandiri Desa Tutul Balung-Jember)
Eko Hadi Purnomo (2016) | Skripsi | -
Bagikan
Ringkasan
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah produk, harga, tempat, promosi, dan referensi berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli konsumen pada kerajinan kayu aren UD. Mandiri Desa Tutul Balung Jember. Dan penelitian ini juga bertujuan menganalisis faktor yang dominan pengaruhnya terhadap minat beli konsumen pada kerajinan kayu aren UD. Mandiri Desa Tutul Balung Jember . Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah konsumen dan pengguna dari produk UD. Mandiri Desa Tutul Balung Jember. Sampel pada penelitian ini sebanyak 100 responden dan teknik yang digunakan adalah teknik Non-probability sampling dengan pendekatan purposive sampling (pengambilan sampel berdasarkan kriteria tertentu). Metode analisis yang digunakan adalah analisis kuantitatif yaitu analisis regresi berganda. Analisis ini meliputi : uji validitas dan reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi berganda, pengujian hipotesis melalui uji t dan uji f, serta analisis koefisien determinasi (R2). Berdasarkan analisis tersebut, diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 0, 394 + 0,258 X1 + 0,788 X2 + 0,207 X3 - 0,193 X4 + 0,216X5
Variabel bebas yang paling berpengaruh terhadap variabel terikat adalah variabel harga dengan koefisien sebesar 0,788, kemudian diikuti oleh produk sebesar 0,258, lalu diikuti oleh variabel referensi sebesar 0,216, lalu diikuti variabel tempat sebesar 0,207 dan yang terakhir variabel promosi dengan tingkat koefisien sebesar -0,193. Secara parsial Produk (X1), Harga (X2), Tempat (X3), Referensi (X5) secara positif dan signifikan mempengaruhi Minat Beli Konsumen (Y). Untuk variabel Promosi (X4) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Minat Beli Konsumen (Y). Secara simultan variabel independen berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel dependen. Adjusted R Square menunjukkan bahwa 77,1% variasi minat beli konsumen dapat dijelaskan oleh kelima variabel independen dalam persamaan regresi berganda. Sedangkan sisanya sebesar 22,9% dijelaskan oleh variabel lain diluar kelima variabel tersebut.
Ringkasan Alternatif
This study aims to determine the product, price, place, promotion, and references is positively and significantly affects the consumer buying interest in palm wood craft UD. Mandiri Tutul Village Balung Jember. This study also aims to analyze the factors that dominant influence on consumer buying interest in palm wood craft UD. Mandiri Tutul Village Balung Jember. The population used in this study is that consumers and users of products UD. Mandiri Tutul Village Balung Jember. The sample in this study of 100 respondents and the techniques used are non-probability sampling technique with a purposive sampling approach (sampling based on certain criteria). The analysis method was used quantitative analysis is multiple regression analysis. This analysis includes: validity and reliability, the classic assumption test, multiple regression analysis, hypothesis testing via t test and f test, as well as the coefficient of determination (R2).
Based on this analysis, the regression equation was obtained as follows:
Y = 0,394 + 0,258 X1 + 0,788 X2 + 0,207 X3 - 0,193 X4 + 0,216X5
The independent variables that most affect the dependent variable is the price variable with a coefficient of 0.778, was followed by the product of 0.258, was followed by a reference variable of 0.216, was followed by the variable place of 0.207 and the latter variable rate promotion with a coefficient of -0.193. Partial product (X1), price (X2), place (X3), Reference (X5) is positively and significantly affects the Consumer Buying Interests (Y). For Promotion (X4) variable is negative and significant affect the Consumer Buying Interest (Y). Independent variables simultaneously positive and significant effect on the dependent variable. Adjusted R Square indicates that 77.1% of consumers buying interest variation can be explained by the five independent variables in a multiple regression equation. While the remaining 22.9% is explained by other variables outside the five variables.