Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Aplikasi Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Hubungan Kategori Kelulusan Dengan Nilai Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus di Jurusan Sistem Komputer Universitas Komputer Indonesia)
Sri Astuti Purba NIM. (2014) | Skripsi | Teknik Komputer , Sistem Komputer , Teknik Komputer , Teknik Komputer , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Penumpukan data merupakan salah satu akibat dari pertumbuhan teknologi dan perkembangan informasi yang begitu pesat, tumpukan data ini jika tidak dikelola dengan benar akan menjadikan suatu informasi menjadi sulit dipahami. Perguruan tinggi tentu saja mengalami penumpukan data, hal ini terjadi karena jumlah mahasiswa yang bertambah setiap tahunnya, sehingga data menumpuk dan menjadi sulit dianalisa. Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu, dengan penggunaan teknik data mining diharapkan dapat menampilkan data-data yang sebelumnya tersembunyi di dalam gudang data menjadi informasi yang berharga. Teknik-teknik ini tentu bervariasi dan disesuaikan dengan kebutuhan analisis data, salah satu metode yang sering digunakan adalah Asosiasi, yaitu metode yang digunakan untuk menemukan hubungan diantara data atau bagaimana suatu kelompok data mempengaruhi suatu keberadaan data lain. Apriori adalah algoritma Asosiasi yang menggunakan pengetahuan frekuensi atribut yang telah diketahui sebelumnya untuk memproses informasi selanjutnya. Dengan memanfaatkan data akademik dan data kelulusan mahasiswa akan dicari persentase hubungan nilai mata kuliah terhadap kategori kelulusan menggunakan data mining. Kategori kelulusan diukur dari lama studi dan IPK, sedangkan data akademik yang digunakan adalah nilai mata kuliah mahasiswa. Informasi yang ditampilkan berupa nilai support (Nilai Penunjang) dan confidence (Nilai Kepastian).
Ringkasan Alternatif
Accumulation of data is the result of the growth and development of information technology so rapidly. The pile of data if it is not managed properly will make the information be elusive. The university of course experience the accumulation of data, this occurs because the number of students is increasing every year, so the data pile up and become difficult to analyze and it can not be fully utilized. Data mining is the process of searching for patterns or interesting information in the selected data using a particular technique or method. Data mining and analysis of data related to the use of software techniques to find patterns and regularities in the data set that are hidden in the data warehouse into valuable information. These techniques are certainly varied and adapted to the the data analysis requirements, a method that is often used is the Association, which is the method used to find the relationship between a group of data or how the data affects the existence of other data. Apriori is an algorithm that uses knowledge of the frequency of association attributes that have been previously known to process further information. By utilizing of academic data and graduation data , the percentage of the courses value relationship with graduation category will be searched using data mining. Category of graduation rate is measured from the time of the study and GPA, while the academic data used is the value of academic subjects students. Information shown is the value of support and confidence of each category graduation rates.