Deteksi wajah merupakan salah satu subjek penelitian yang penting di bidang pengenalan pola dan visi computer . Sejauh ini banyak media social yang sedang mengembangkan pelayanannya dengan memanfaatkan adanya penelitian deteksi wajah. Algoritma Deep Face adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah wajah. Algoritma tersebut mampu mendeteksi dengan cepat dan saat ini sedang dikembangkan oleh pengembang social media terbesar dunia yaitu facebook yang telah mengakuisisi face.com dan diklaim mampu mendeteksi wajah dengan presentase 97,25%. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Deep Face kedalam sebuah aplikasi deteksi wajah dengan menggunakan Application Programming Interface Deep Face dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Aplikasi deteksi wajah yang telah dibuat akan dilakukan pengujian kinerja dan pengaruh spesifikasi sumber daya dan ukuran gambar terhadap keakuratan deteksi.

Face detection is one of the important research subject in the field of pattern recognition and computer vision. So far many of the social media is developing its services by utilizing their research face detection. Algorithm Deep Face is one of the algorithms used to detect a face. The algorithm is able to detect rapidly and is currently being developed by the world's largest developer of social media, namely Facebook has acquired face.com and claimed to be able to detect a face with a percentage of 97.25%. This research aims to implement the algorithm Deep Face detection face into an application using the Application Programming Interface Deep Face by using the Java programming language. Applications face detection that have been made will be carried out performance testing and specification resource influence and image size of the detection accuracy.

http://digilib.unmuhjember.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=umj-1x-iwanzulfah-4300