Seiring dengan berkembangnya teknologi saat ini, data memiliki peranan yang sangat penting, data tersebut tidak hanya berupa teks, gambar, audio atau bahkan video data yang digunakan tidak memiliki ukuran yang sangat besar, tapi kini dapat memiliki ukuran yang sangat besar. Untuk itu diperlukan sebuah teknik untuk mengubah ukuran data tersebut agar menjadi lebih kecil. Teknik ini disebut dengan pemampatan atau yang lebih dikenal dengan kompresi data Kompresi Data adalah suatu proses pengubahan sekumpulan data menjadi suatu bentuk kode untuk menghemat kebutuhan tempat penyimpanan data. Algoritma Prediction By Partial Matching (PPM) menggunakan teknik lossless yaitu tidak menghilangkan informasi sedikitpun, hanya mewakili beberapa informasi yang sama dan dikelompokan dalam metode kompresi statis, metode ini bersifat two-pass. Hasil yang akan dibandingkan meliputi, kapasitas hasil kompresi, rasio kompresi serta waktu kompresi dan dekompresi.

As rapidly technology development growth nowadays, data has played a valuable role, not just appear in text format, image, audio, or even video, in past time data relatively didn’t appear in large size, but now data could be in whaling size. To handle this situation, we need to utilize a technical manner (method) to transform the size of the data into smaller one. We know such of method as data compression. Data compression is a transformation process to a set of data into a code format considering the necessity for data storage space. Prediction by Partial Matching (PPM) Algorithm used lossless method where the information is not completely relieved, just represents several similar data and should classified into static compression method, namely a two-pass type. The comparison results consist of compression output capacity, compression ratio, and compression time as well as decompression. Keywords : Data Compression, PPM.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-alonsonim1-19523