Melalui sebuah citra yang diambil dari sebuah video kamera (webcam) kita dapat mengetahui suatu informasi. Pelacakan dan pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang penting, baik dibidang komersial maupun bidang penegakan hukum. Teknik pengenalan wajah pada saat ini telah mengalami kemajuan yang sangat berarti. Melalui pengembangan suatu teknik seperti Algoritma Backpropogation, komputer sekarang dapat menyerupai kemampuan otak manusia dalam berbagai tugas pengenalan wajah, terutama tugas-tugas yang membutuhkan pencarian pada database wajah yang besar. Tujuan pengerjaan Tugas Akhir ini adalah untuk membuat suatu aplikasi yang menggabungkan pelacakan wajah manusia dengan menggunakan algoritma CamShift dan pengenalan wajah dengan menggunakan algoritma Backpropogation. Dalam penelitian ini, perangkat lunak yang dibuat menggunakan gambar bergerak sebagai inputnya, yaitu dari video kamera (webcam). Bahasa pemrograman yang dipakai adalah Borland Delphi 7 dan dibantu dengan Office Access XP sebagai database-nya. Hasil akhir yang dicapai adalah adanya suatu sistem yang dapat melacak dan mengenali wajah yang diambil melalui video kamera (webcam).

Melalui sebuah citra yang diambil dari sebuah video kamera (webcam) kita dapat mengetahui suatu informasi. Pelacakan dan pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang penting, baik dibidang komersial maupun bidang penegakan hukum. Teknik pengenalan wajah pada saat ini telah mengalami kemajuan yang sangat berarti. Melalui pengembangan suatu teknik seperti Algoritma Backpropogation, komputer sekarang dapat menyerupai kemampuan otak manusia dalam berbagai tugas pengenalan wajah, terutama tugas-tugas yang membutuhkan pencarian pada database wajah yang besar. Tujuan pengerjaan Tugas Akhir ini adalah untuk membuat suatu aplikasi yang menggabungkan pelacakan wajah manusia dengan menggunakan algoritma CamShift dan pengenalan wajah dengan menggunakan algoritma Backpropogation. Dalam penelitian ini, perangkat lunak yang dibuat menggunakan gambar bergerak sebagai inputnya, yaitu dari video kamera (webcam). Bahasa pemrograman yang dipakai adalah Borland Delphi 7 dan dibantu dengan Office Access XP sebagai database-nya. Hasil akhir yang dicapai adalah adanya suatu sistem yang dapat melacak dan mengenali wajah yang diambil melalui video kamera (webcam).

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-alfisyahri-18781