Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Aplikasi Pendeteksi Plat Nomor Kendaraan Dengan Metoda Template Matching Menggunakan Software Matlab
Fajar Harismawan NIM. (2018) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Untuk Merancang Sebuah Sistem agar dapat mengidentifikasi suatu objek plat nomor untuk format Indonesia, maka di rancang sebuah sistem awal yaitu berupa suatu Aplikasi Pendeteksi Plat Nomor Kendaraan Dengan Metode Template Matching Menggunakan Software Matlab. Tujuan dari aplikasi ini yaitu untuk di implementasikan kepada sistem parkir dengan mengidentifikasi plat nomor. Sistem ini menggunakan kamera untuk proses pengambilan gambar nya, dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra dengan metoda pengenalan template matching correlation agar di hasilkan suatu nilai string dari gambar tersebut. Sebelum dilakukan proses pengenalan, terlebih dahulu dilakukan tahap preproccesing terhadap citra input yang meliputi grayscalling, binerisasi, sampai tahap segmentasi sebelum dilakukan proses kolerasi/perbandingan terhadap citra temlpate. Permasalahan yang timbul dalam proses pengenalan ini adalah bagaimana cara untuk mengidentifikasi bebagai jenis karakter dengan berbagai ukuran dan bentuk sehingga di hasilkan nilai string yang sama dengan gambar text. Rata-rata tingkat keberhasilan dari aplikasi ini yaitu sebesar 70% sehingga masih harus terus dilakukan proses penelitian lebih lanjut agar dapat diimplementasikan kedalam sisetm parkir.
Ringkasan Alternatif
To Design a System in order to identify an object number plate for the Indonesian format, an initial system is designed, in the form of a Vehicle Licence Plate Recognition Application using Template Matching method and software Matlab. The goal of this application is to be implemented to the parking system by identifying the number plate. This system uses the camera for the image capture process, by utilizing image processing technology with the matching correlation template method for recognition to produce a string value from the image. Before doing recognition process, First, the pre processing stage is performed on the input image which includes grayscale, binary, until the segmentation stage before the correlation / comparison process is carried out on the image of Template. The problem that arises in the introduction process is how to identify various types of characters with various sizes and shapes so that the string value is the same as the text image. The average success rate of this application is 70% so that further research must be carried out so that it can be implemented into the parking system.