Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Aplikasi Penerjemah Sistem Isyarat Bahasa Indonesia Menjadi Teks Untuk Komunikasi Satu Arah Dari Tunarungu Ke Orang Berpendengaran Normal
Hizrawan Dwi Oka (2019) | Tugas Akhir | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Bahasa isyarat adalah bahasa yang menggunakan gerakan tubuh untuk menyampaikan sebuah pesan. Di Indonesia terdapat 2 jenis bahasa isyarat yang digunakan, yaitu SIBI dan BISINDO. Orang-orang yang menggunakan bahasa isyarat ini disebut kaum Tuli. Untuk saat ini kaum Tuli sulit untuk bertukar informasi dengan masyarakat yang berpendengaran normal. Oleh karena itu kaum Tuli sulit untuk melakukan kegiatan yang bersangkutan dengan pelayanan publik, seperti pergi ke rumah sakit, kantor imigrasi, dan lain sebagainya. Aplikasi penerjemah bahasa isyarat akan membantu kaum Tuli untuk berkomunikasi dengan orang berpendengaran normal dalam kegiatan sehari-hari. Dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat menerjemahkan bahasa isyarat menjadi sebuah teks yang dapat dibaca oleh kaum Tuli. Metode pengenalan isyarat yang dipakai pada aplikasi ini ada Convolutional Neural Network. Gambar isyarat tangan yang diperoleh dari kamera akan diolah didalam beberapa lapisan jaringan syaraf buatan. Kemudian hasil dari lapisan-lapisan ini akan digunakan untuk mengenali isyarat yang diberikan kaum Tuli. Pada tugas akhir ini akan dikembangkan sebuah aplikasi yang dapat menerjemahkan bahasa isyarat. Aplikasi ini dapat menerjemahkan gerakan tangan tunarungu kedalam sebuah teks dengan tingkat akurasi lebih dari 80 %. Tetapi tidak semua isyarat yang dilakukan dapat dikenali. Hanya isyarat statis saja yang dapat dikenali, sedangkan isyarat yang membutuhkan gerakan tangan tidak dapat dikenali dalam aplikasi ini.
Ringkasan Alternatif
Sign language is a language that uses body movement for delivering a message to someone. Indonesia has 2 types of sign language, SIBI, and BISINDO. People who use sign language are called Deaf people. Nowadays deaf people are difficult to communicate with normal people. Therefore deaf people have difficulty doing some public activity such as going to the hospital, immigration office, etc. Sign language translator app will help deaf people to communicate with normal people in everyday activity. An application for translating sign language is needed to help deaf people communicate with normal people. The method used by this application to translate sign language is the convolution neural network. User hand gestures that captured by the app will be processed in several artificial neural network layer. Then the results of these layers will be used to identify the sign language given by the Deaf. In this final project, an application for translating sign language will be developed. This application can translate Deaf people's hand gesture into text with 80% accuracy. But not all sign can be identified, only the one with the static gesture can be translated.