Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Aplikasi Salam dengan Pengenalan Citra Wajah Berbasis Filter Gabor dan Jaringan Saraf Tiruan
Eksanata Prawira Sidiq Zaelani (2021) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Pengenalan citra wajah telah menjadi bidang penelitian yang aktif dalam pengolahan citra digital dan visi komputer karena berbagai aplikasi prospektif yang sangat luas berkaitan dengan biometrik, keamanan, pengawasan, pengenalan identitas, kartu pintar, dan sistem kontrol akses. Namun dalam membangun sistem pengenalan citra wajah diperlukan metode-metode khusus untuk mengekstraksi citra wajah dan mengidentifikasinya. Salah satu metode yang digunakan adalah Filter Gabor dan Jaringan Syaraf Tiruan. Pada tugas akhir ini dilakukan perancangan serta mengimplementasikan pengenalan citra wajah dengan metode Filter Gabor sebagai praproses dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi citra wajah. Sistem yang diberi nama Aplikasi Salam ini mampu mengenali citra wajah dengan mengidentifikasi secara real-time dan menghasilkan output suara salam berdasarkan waktu dan nama dari citra wajah yang teridentifikasi. Aplikasi Salam yang telah direalisasikan menghasilkan rata-rata persentase kemiripan pada ujicoba real-time sebesar 93,02%. Akurasi pengenalan wajah secara real-time dengan algoritma ini menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 91,67%. Sistem yang dirancang berhasil mengucapkan salam dengan rata-rata waktu sebesar 2,65 detik.
Ringkasan Alternatif
Face recognition has become an active research field in digital image processing and computer vision due to the very wide range of prospective applications related to biometrics, security, surveillance, identity recognition, smart cards, and access control systems. However, building a face recognition system requires special methods to extract facial images and identify them. One of the used methods is the Gabor Filter and Artificial Neural Network. This final project designs and implement facial image recognition using the Gabor filter method as a preprocessing and an artificial neural network to extract and identify facial images. The system is called Greeting Application which can recognize an identified face image in real-time and produce a greeting voice based on the time and name of the identified facial image. Greeting Application produces an average similarity proportion in the real-time trial of 93.02%. Real-time face recognition accuracy with this algorithm has a result of an average value of 91.67%. The system is designed to successfully say greeting with an average time of 2.65 seconds each.