Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Aplikasi Search Engine Berdasarkan Image Recognition Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization
Devy Priatama NIM. (2010) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Perangkat Lunak Aplikasi Search Engine Berdasarkan Image Recognition Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan-Learning Vector Quantization merupakan aplikasi yang didesain dan diimplementasikan untuk memudahkan dalam mendapatkan informasi tentang tempat pariwisata. Dengan perangkat lunak ini, pengguna dapat memperoleh informasi secara langsung melalui perangkat telepon selularnya, sehingga pengguna tidak perlu menggunakan media percetakan berupa brosur yang dapat menghabiskan biaya dan kertas.
Perangkat Lunak Aplikasi Search Engine Berdasarkan Image Recognition Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan-Learning Vector Quantization berjalan diatas dua platform yaitu Java berbasis J2ME (Java 2 Micro Edition) dengan memanfaatkan library-library yang ada dan disimulasikan pada J2ME Wireless Toolkit emulator. Dan PHP ( Hypertext Preprocessor ) yang dijalankan pada server untuk menjalankan pembelajaran gambar. Dalam proses pembangunannya, perangkat lunak ini terlebih dahulu dimodelkan menggunakan UML, kemudian diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman JAVA dan PHP.
Hasil penelitian terhadap preangkat lunak ini adalah sebuah perangkat lunak Aplikasi Search Engine Berdasarkan Image Recognition Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan-Learning Vector Quantization di pengguna yang berbasis J2ME, dapat dioperasikan pada beberapa perangkat telepon selular tertentu, seperti : Nokia 6630, Sony Ericsson W950i, Sony Ericsson M600i, Nokia E95, Nokia N73, dan Nokia N63
Ringkasan Alternatif
Application Software Search Engine Based on Image Recognition Using Artificial Neural Networks-Learning Vector Quantization is an application designed and implemented to ease in getting information about places of tourism. With this software, users can obtain information directly through your cell phone, so users do not need to use print media such as brochures that can be spent and the cost of paper.
Application Software Search Engine Based on Image Recognition Using Artificial Neural Networks-Learning Vector Quantization, walking on two platforms that is based on J2ME (Java 2 Micro Edition) by utilizing existing libraries and simulated on the J2ME Wireless Toolkit emulator. And PHP (Hypertext Preprocessor), which is run on the server to run the learning picture. In the process of development, this software first modeled using UML and then implemented using JAVA programming language and PHP.
The study of this software is an application Search Engine Based on Image Recognition Using Artificial Neural Networks-Learning Vector Quantization on J2ME-based users, can be operated on some specific mobile device, such as: Nokia 6630, Sony Ericsson W950i, Sony Ericsson M600, Nokia E95, Nokia N73, and Nokia N63.