Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Aplikasi Untuk Mendeteksi Jenis Penyakit Pada Tanaman Kopi,Karet,Dan Tebu Serta Cara Penanganannya Di Perkebunan Rancabali PTPN VIII Kab.Bandung Jawa Barat Berbasis Web
Dwi Jayanto NIM. (2010) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Dalam usaha pengembangan dan peningkatan mutu hasil tanaman teh, tanaman kopi, tanaman karet, dan tanaman tebu akan selalu dipengaruhi faktor-faktor yang bersifat membatasi, antara lain serangan hama dan patogen. Hama dan patogen merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi produksi tanaman teh tanaman kopi, tanaman karet, dan tanaman tebu. Menghadapi masalah hama dan patogen tidaklah mudah, karena terbatasnya pengetahuan tentang pengendaliannya atau bilamana pengetahuan itu telah ada namun sarana dan prasarana belum ada.
Aplikasi ini dibuat untuk mendeteksi jenis penyakit pada tanaman teh, kopi, karet dan tebu dari gejala-gejala yang bisa dilihat. Dari Aplikasi ini dapat memberikan informasi mengenai jenis penyakit, gejala beserta solusi pengobatannya. Pembangunan Aplikasi ini menggunakan metode inferensi prodaction rule dan metode forward chaining sebagai metode pencariannya, bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dan MySQL sebagai databasenya.
Sistem ini dibangun berbasis website yaitu untuk mempermudah dalam penyampaian informasi yang bisa diakses dimana saja kepada para petani dan pengusaha perkebunan teh, kopi, karet dan tebu sehingga penanganan pada penyakit dapat cepat dilakukan.
Ringkasan Alternatif
In the business of developing and improving the quality of tea plants, coffee plants, rubber plants, and sugarcane will always be influenced by factors that are limiting, among other pests and pathogens. Pests and pathogens is one of the factors that affect crop production plant tea coffee, rubber, and sugarcane. Facing the problem of pests and pathogens is not easy, due to limited knowledge about the control or knowledge when it already exists but there is no infrastructure.
This application is made to detect the types of diseases in crops of tea, coffee, rubber and sugar cane from the symptoms that can be seen. From This application can provide information about the types of diseases, symptoms and treatment solutions. This application development using prodaction rule inference method and the method of forward chaining as its search method, the programming language used is PHP and MySQL as the database.
This system is built based on website to facilitate the delivery of information that can be accessed anywhere to farmers and planters of tea, coffee, rubber and sugar cane so that the handling of the disease can be rapidly carried out.