Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Ball Tracking Pada Video Pertandingan Sepak Bola Menggunakan Gabungan Metode Particle Filter Dan Shape Detection
Bungsu Sapta Perbani (2018) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Sepak bola adalah olahraga bola yang paling populer di dunia. Ball tracking merupakan tahapan yang diperlukan sebelum melakukan analisis dalam tingkatan yang lebih tinggi dalam video pertandingan sepak bola. Ball tracking adalah proses pencarian lintasan bola lalu menandainya. Penggabungan metode Particle Filter dan Shape Detection diharapakan dapat meningkatkan tingkat akurasi ball tracking dibandingkan dengan metode Particle Filter saja. Eksperimen dan pengukuran dilakukan terhadap 18 video yang memenuhi masing-masing kategori {resolusi tinggi, resolusi sedang, resolusi rendah} x {kualitas tinggi, kualitas sedang, kualitas rendah}. Ball Tracking dengan penggabungan metode Particle Filter dan Shape Detection menghasilkan data tracking untuk dilakukan pengukuran akurasi. Selanjutnya groundtruth diidentifikasi dan digunakan sebagai acuan pengukuran akurasi terhadap data tracking tersebut. Kemudian dilakukan identifikasi rincian presentase terkait metode-metode tracking yang digunakan. Pengolahan data terhadap rincian presentase tersebut menghasilkan data akurasi tracking baik dengan penggabungan metode Particle Filter dan Shape Detection maupun dengan metode Particle Filter saja. Penggabungan metode Particle Filter dan Shape Detection memiliki tingkat akurasi tracking lebih tinggi sebesar 5,83 % daripada metode Particle Filter saja. Semakin tinggi resolusi dan kualitas video, maka semakin tinggi tingkat akurasi tracking. Kata kunci: Ball Tracking, Particle Filter, Shape Detection, Sepak Bola.
Ringkasan Alternatif
Soccer is the most popular sport in the world. Ball tracking is a necessary stage before performing the analysis in a higher level in soccer match video. Ball tracking is the process of finding the trajectory of the ball then mark it. Combination of Particle Filter and Shape Detection methods was expected to increase ball tracking accuracy compare to Particle Filter method alone. Experiments and measurements were conducted on 18 videos that satisfy each categories {high resolution, medium resolution, low resolution} x {high quality, medium quality, low quality}. Ball Tracking with combination of Particle Filter and Shape Detection methods produce tracking data for accuracy measurement. Furthermore ground truth was identified and used as accuracy measurement reference of the tracking data. Then the identification percentage details was performed related to tracking methods that were used. Data processing of the percentage details resulted tracking accuracy data, both by combination of Particle Filter and Shape Detection methods and Particle Filter method alone. Combination Particle Filters and Shape Detection methods had higher tracking accuracy by 5.83% than Particle Filter method alone. The higher resolution and quality of video resulted the higher tracking accuracy. Keywords: Ball Tracking, Particle Filter, Shape Detection, Soccer.