Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Data Definition Language (DDL) Pada Structures Qyery Language (SQL) Menggunakan Bahasa Indonesia
Defy Muhammad Aminuddin NIM. (2018) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Informatika , Teknik Informatika , Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Data Definition Language (DDL) pada basis data digunakan untuk membuat, mengubah, serta menghapus basis data dan objek-objek yang diperlukan dalam basis data. Perintah DDL biasa digunakan oleh Database Administrator (DBA. Aktifitas yang dilakukan oleh seorang DBA dalam mengakses basis data dapat dilakukan melalui Database Management System (DBMS) dengan menggunakan sintak DDL, kerumitan sintak DDL tergantung dari seberapa besar basis data tersebut. Natural Language Processing merupakan salah satu bidang ilmu kecerdasan buatan yang mempelajari komunikasi antara masusia dengan komputer melalui bahasa alami. Metode yang digunakan pada penerjemah query DDL menggunakan Bahasa Indonesia adalah Rule-Based. Tahapan yang dilakukan adalah Preprocessing (Cleansing, Case Folding, Tokenizing Kata, Stemming dan Removing Stopword) dan Translating (Identifikasi Perintah DDL, Identifikasi Konten dan Penyusunan Query). Berdasarkan hasil pengujian dengan jumlah data sebanyak 101 kalimat sebagai data uji, menghasilkan nilai akurasi sebesar 92,08%.
Ringkasan Alternatif
Data Definition Language (DDL) on database used for create, change and also erasing database and the objects who needed in database. DDL Command usually used by Database Administrator (DBA. DBA activity in accessing database can be done using Database Management System (DBMS) with DDL syntax, DDL syntax complexity depending on how big that database. Natural Language Processing is one of artificial intelligence studies who studied communication between human and computer using natural language. The methods that used on DDL query translation using Indonesia language is Rule-Based. Stages that performed is Preprocessing (Cleansing, Case Folding, Word Tokenizing, Stemming and Removing Stopword) and Translating (DDL Command Identification, Identify content and Query preparation). Based on test result with amount of data count 101 sentence as sample data, obtain 92.08% of accuracy score.