Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Desain dan Implementasi program simulasi optimasi penempatan wireless router sebagai node jaringan mesh di lingkungan POLBAN
Febri Andriansyah Sudarajat (2013) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Penggelaran jaringan radio yang berperan sebagai jaringan backbone di suatu tempat dengan topologi mesh terkadang masih kurang optimal, hal ini di tandai dengan distribusi sinyal radio yang tidak mencakup seluruh area. Pada tugas akhir ini di rancang sebuah software simulasi optimasi untuk mengoptimasi jumlah dan lokasi node yang harus di pasang sesuai dengan target cakupan gelombang radio yang di tentukan. Dalam hal ini kampus POLBAN menjadi lokasi pengujian objek optimasi. Proses pencarian optimasi dari software ini adalah dengan menggunakan algoritma genetika yang cara kerja nya meniru sifat evolusi alamiah dari suatu organisme dimana solusi yang di analogikan sebagai individu yang lebih unggul dari yang lain akan bertahan atau terpilih masuk ke ruang solusi. Algoritma genetika ini di implementasikan menjadi sebuah program dengan menggunakan bahasa Matlab. Dari hasil pengujian di dapatkan bahwa software simulasi optimasi ini mampu mengoptimasi cakupan gelombang radio daerah kampus polban hingga 70,00098 % dengan 56 buah jumlah node dengan kondisi jaringan mesh yang terpenuhi di mana antar node saling beririsan. Hasil dari pegujian di lapangan pun menunjukan bahwa jaringan yang digelar berdasarkan hasil optimasi ini berjalan dengan baik, baik itu sacara konektivitas maupun secara efisiensi cakupan. Kata kunci: Optimisasi, gelombang radio, node, algoritma genetika, matlab
Ringkasan Alternatif
Deploying a radio network that acts as a backbone network in a place with a mesh topology is sometimes not optimal, indicated by the distribution of radio signal which do not cover the entire area. In this thesis, designed a simulation optimization software to optimize the number and location of nodes meeting the required distribution of radio waves has bees designed, in this case POLBAN has been chosen to be an experiment site for optimization of nodes deployment.The process of finding solutions of this software is to use a genetic algorithm that mimics the natural evolution of an organism in which an individual who is superior to the others will survived or elected to the solution space. Genetic algorithms are implemented into a program by using the Matlab language. From the test results in evaluating the optimization simulation software, it is demonstrated that the software is able to optimize nodes placement so that the radio coverage area of up to 70.00098% of POLBAN campus has been achieved with 56 nodes in a mesh network configuration where the inter-node intersect each other. The field test implementation also demonstrated that the deployed network which has been optimized worked properly, both in connectivity and also in coverage. Keywords: Optimization, radio wave, nodes, Genetic Algorithm, matlab