Buah melon mejadi komoditas buah yang banyak diminati masyarakat Indonesia terutama untuk disajikan sebagai hidangan pencuci mulut. Namun yang menjadi kendala adalah bagaimana cara untuk menentukan tingkat kematangan melon. Alat yang sudah ada yaitu brixmeter untuk mengetahui kadar manis pada buah yang dapat diterapkan pula pada melon, namun kekurangan dari alat ini adalah kita harus mengupas terlebih dahulu melon untuk memperoleh kandungan cairan yang ada didalamnya sehingga melon tidak dapat dipasarkan dalam kondisi utuh. Maka untuk mengatasi hal ini maka pengusul mengusulkan sistem Deteksi Kematangan Melon Menggunakan Voice Recognition dan Pengiriman Data Akumulasi Jumlah Melon Matang ke Android Menggunakan Media Internet. Gambaran umum cara kerja sistem yang diusulkan adalah sebagai berikut : Pertama dilakukan perekaman terlebih dahulu untuk mendapatkan suara ketukan buah melon matang dan belum matang menggunakan Voice Recognition yang terintegraasi dengan Arduino. Pada tahap selanjutnya dilakukan pengujian pada sample buah melon, jika suara ketukan dari sample sama dengan suara rekaman ketukan buah melon matang maka pada lcd akan ditampilkan keterangan MATANG� dan jika ketukan dari sample sama dengan suara rekaman ketukan buah melon yang belum matang maka di lcd akan ditampilkan keterangan MENTAH. Data yang ditampilkan pada lcd dikirim ke database melalui media internet menggunakan sim800l yang selanjutnya data dikirim ke aplikasi pada android untuk menampilkan secara real time jumlah melon matang dan belum matang saat dilakukan pengujian terhadap sample melon yang diuji kematangannya untuk diketahui pemilik kebun yang sedang tidak berada di kebun.

Melon is one of favorite fruit commodities for Indonesian people, especially to be served as dessert. However, one of the main problems is how to determine the ripeness level of the melon. The existed tool, Brixmeter, to check the sweetness level of general fruits can also be used for melon, but the disadvantage of this tool, when applied to melon, is we have to peel off the melon first to get the liquid contents of the melon, hence melon cannot be marketed in whole. To solve this problem, the researcher thus proposes a system: Detection of Melon Ripeness Using Voice Recognition and Transmission of Accumulated Number of Ripen Melon Data to Android Using Internet. An overview of the proposed system is as follows: first, the recording was conducted to retrieve the ‘knocking sound’ of ripen and unripen melon using Voice Recognition that has been integrated with Android. The next step was conducting a test based on the sample of ripen melon and unripen melon sound. If the sound of the sample is same with the recorded voice of the ripen melon, the note `RIPEN` will appear on LCD, on the contrary, if the sound is same with the recorded voice of the unripen melon, the note `UNRIPEN` will appear on LCD. The data which appeared on LCD will be sent to the database through internet using sim8001, then it will be sent simultaneously to Android application showing the number of ripen melon and unripen melon at the time of testing, as an information for the farmer even he/she was not at the farm.

http://digilib.polban.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptppolban-gdl-egiharis16-12073