Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Ekstraksi Informasi Dan SQL Parser Untuk Query SQL Dari Teks Berbahasa Indonesia
Nendi Isharmawan NIM. (2017) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Informasi adalah bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, dimana informasi tersebut diharapkan bisa bermanfaat dan dapat diperoleh dengan mudah dan lebih cepat. Salah satu media penyimpanan informasi yaitu database yang ada pada komputer salah satunya adalah Database Management System. Pengolahan struktur dan data yang ada di DBMS menggunakan Structured Query Language (SQL) yang dibagi dua yaitu DDL dan DML. Pengaksesan database dan tabel serta data nya memiliki format baku atau disebut syntax. Namun tidak semua data masukan yang didapatkan untuk mencari informasi dalam bentuk suatu syntax SQL. Seringkali data masukan berupa bahasa alami manusia. Bahasa alami manusia tentunya memiliki format yang berbeda dengan syntax SQL. Natural Language Processing merupakan salah satu bidang ilmu kecerdasan buatan yang mempelajari komunikasi antara masusia dengan komputer melalui bahasa alami. Aplikasi Natural Language Processing (NLP) yang dibangun untuk menterjemahkan bahasa alami manusia kedalam bahasa sql yang dapat langsung dieksekusi oleh sistem agar mendapatkan informasi dari sumber yang pasti. Berdasarkan pengujian Blackbox, aplikasi ini dapat mempermudah suatu media pencari informasi dalam mencari informasi dengan persentasi keberhasilan sebersar 90,47% aplikasi ini dapat mengelola beberapa jenis query, yaitu query tanpa kondisi, query dengan kondisi, query dua kondisi, query banyak tabel tanpa kondisi, query banyak tabel dengan kondisi, query agregasi.
Ringkasan Alternatif
Information is a crucial part of our daily life. which we hope that information could be put in a good use and can be acquired easier and faster. One of the information storage media that is the existing database on the computer DBMS. DBMS is the engine or software used to manage the database. Structured Query Language (SQL) processing and data structures are shared by DDL (Data Definition Language) and DML (Data Manipulation Language). Accessing databases and tables and their data has a standard format or called syntax. But not all input data is obtained to search for information in the form of a SQL syntax. Often the input data is a natural human language. Human natural language of course has a different format with SQL syntax. Natural Language Processing is one of Artificial Intelligence field of study which teaches communication between human and computer through natural language which is human natural language. Natural Language Processing (NLP) application built to translate natural human language into sql query language that can be executed directly by the system in order to get information from a definite source. Based on Black box testing can be concluded that this application can facilitate a search media information in searching the desired information by users with a percentage of success 90.47% of this application can manage several types of queries, queries without conditions, queries with conditions, query two conditions, query many tables without conditions, query many tables with conditions, query aggregation.