Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Estimasi Biaya dan Prakiraan Pendapatan Pembangunan Perumahan dalam Optimasi Aset Lahan oleh PT. Graha Sarana Duta
Ariyana Pardina (2017) | Skripsi | Manajemen
Bagikan
Ringkasan
Proyek pembangunan perumahan ini dilakukan sebagai salah satu wujud untuk mengantisipasi jumlah penduduk dikawasan Rancaekek yang terus meningkat. Dengan jumlah penduduk yang semakin banyak, makan kebutuhn akan rumah hunian pun akan meningkat. Ini semua tidak sebanding dengan kenyataan yang ada, dimana jumlah masyarakat lebih besar dari pada jumlah rumah yang dibutuhkan, yaitu jumlah masyarakat 166.460 jiwa sedangkan jumlah kebutuhan rumah adalah 12.350 unit. Tujuan proyek ini adalah untuk memberikan solusi mengenai alternatife pengembangan pada asset lahan milik PT. Telekomunikasi Indonesia Unit Property V Rancaekek blok Radio. Berdasarkan hasil analisis yang dikaji dari segi analisis lingkungan internal dan eksternal, estimasi biaya dan prakiraan pendapatan. Teori yang digunakan sebagai landasan dalam penelitian ini adalah teori analisis lingkugan internal dan eksternal, estimasi biaya dan prakiraan pendapatan. Berdasarkan hasil analisis dari aspek lingkungan internal menyatakan bahwa indikator SDM PT. Graha Sarana Duta, status kepemilikan dan legas aspek, kondisi fisik lahan mempengaruhi dalam pembangunan perumahan. Hasil analisis eksternal,menyatakan bahwa tingkat pertumbuhan penduduk, tingkat pendapatan, pembeli, pesaing, dan aksesibilitas mempengaruhi untuk pembangunan perumahan. Arah pengembangan untuk asset lahan seluas 22.324m2 milik PT. Telekomunikasi Indonesia ini adalah perumahan dengan type rumah 18/60 dan 21/72. Biaya investasi yang dikeluarkan untuk pembangunan perumahan ini adalah Rp 18.114.646.200,-. Serta menghasilkan produktivitas maksimal yaitu NOI perumahan sebesar Rp 16.003.583.122,- , Payback Period selama 7 tahun 2 bulan, NPV perumahan sebesar Rp 22.430.213.323,- , IRR perumahan sebesar 11,33% dan ROI perumahan sebesar 9%. Dapat disimpulkan bahwa hasil analisi yang telah dilakukan, asset lahan milik PT. Telekomunikasi Indonesia Unit Property V ini tepat untuk perumahan. Kata Kunci: Analisis Lingkungan, Estimasi Biaya , Prakiraan Pendapatan.
Ringkasan Alternatif
Housing construction project is done as one form in anticipation of a population growing area of Ranchi. With the population growing, eating home needs will increase. This all is not comparable with the existing reality, where the number of people is greater than the number of houses required, the amount of 166 460 people, while the number of souls is 12,350 units of housing needs. The purpose of this project is to give a solution about housing development on land asset owned PT. Telecommunication Indonesia, Tbk Unit Property V Rancaekek Radio Block. Based on the results of the analysis are assessed in terms of internal and external environmental analysis, cost estimates and revenue forecasts. Theory is used as the basis for this study is the theory of internal and external analysis of environmental, cost estimates and revenue forecasts. Based on the analysis of the environmental aspects of internal states that indicators Human Resource PT. Graha Sarana Duta, legal status and ownership aspects, and physical condition affecting the housing development. Result of external analysis stating that the rate of population growth, income levels, buyers, competitors, and influence the accessibility to housing development. Direction for the development of an area of 22.324m2 assets owned by PT. Telekomunikasi Indonesia is the type of housing with 18/60 and 21/72. Investment costs incurred for the construction of this housing is Rp 18,114,646,200, -. As well as the maximum productivity NOI housing Rp 16,003,583,122, -, Payback Period for 7 years and 2 months, housing NPV of Rp 22,430,213,323, -, IRR of 11.33% housing and housing ROI of 9%. It can be concluded that the results of analysis that has been done, the land assets owned by PT. Telekomunikasi Indonesia Property Unit V is appropriate for housing. Keyword: environmental analysis, cost estimating, revenue forecast.