Face recognition merupakan salah satu teknologi biometrik visual berdasarkan wajah yang dapat digunakan untuk mendapatkan informasi berupa identitas dari wajah seseorang yang terdapat pada sebuah citra. Namun, penerapan face recognition dalam investigasi suatu kasus kejahatan masih belum dapat dilakukan karena face recognition berjalan lambat dan akurasi yang masih rendah. Penelitian pada tugas akhir ini berkaitan dengan pengidentifikasian wajah pada citra average half face menggunakan gabungan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis (LDA). Gabungan metode PCA dan LDA sudah pernah dilakukan oleh penelitian lain terhadap wajah utuh namun waktu yang dibutuhkan untuk mengidentifikasi tidak diungkapkan secara jelas. Di sisi lain, penelitian lain yang menggunakan average half face dengan metode PCA menunjukkan waktu identifikasi yang baik namun data yang digunakan sebagai data uji merupakan data yang sama dengan data latih sehingga tidak sesuai dengan keadaan yang seharusnya. Dari hasil eksperimen, diperoleh rata-rata akurasi dan rata-rata durasi identifikasi wajah menggunakan gabungan PCA dan LDA yaitu akurasi sebesar 59.40% dengan waktu identifikasi 3.62 detik pada average half face dan 71.16% dengan waktu identifikasi 13.61 detik pada wajah utuh.Kata Kunci: Face recognition, average half face, Principal Component Analysis, Linear Discriminant Analysis.

Face recognition is one of the visual biometric technology based on the face that can be used to obtain information in the form of identity of a person's face contained in an image. However, the application of face recognition in the investigation of a crime case is still not possible because face recognition is slow and the resulting accuracy has not succeeded in identifying the perpetrator. This study is related to face identification on average half face image using combination of Principal Component Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA). The combination of PCA and LDA methods has already been done by other research of intact faces but the time required to identify is not clearly disclosed. While other research using the average half face with PCA method showed good identification time but the data used as test data is the same data as training data. Therefore, it is not in accordance with the circumstances that should be. The experimental result of this study shows that the average accuracy and average duration of face identification using a combination of PCA and LDA is an accuracy of 59.40% with identification time of 3.62 seconds on average half face and 71.16% with identification time 13.61 seconds on whole face. Keywords: Face recognition, average half face, Principal Component Analysis, Linear Discriminant Analysis.

http://digilib.polban.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptppolban-gdl-ryanhaidyp-8116