Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Finger Spelling Untuk Kata Khusus Dengan Bahasa Isyarat Tangan Menggunakan Metode Viola And Jones
Wildan Fauzan NIM. (2017) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Finger Spelling biasa digunakan untuk memberikan informasi tentang nama orang atau nama kota dalam berkomunikasi dengan bahasa isyarat. Orang biasa tidak dapat mengerti informasi dari Finger Spelling, maka dibutuhkan sebuah penterjemah. Penterjemah dilakukan oleh sistem yang dapat mendeteksi isyarat-isyarat dari fingger spelling. Agar sistem dapat mengenali isyarat-isyarat tersebut terdapat berbagai metode salah satunya Viola and Jones, karena Viola and Jones adalah metode pendeteksi objek yang relatif mendapatkan hasil yang cepat. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa sampel gambar yang ditangkap melalui kamera webcam sebanyak 80 citra yang terdiri dari 78 citra bentuk isyarat tangan dan 2 citra bukan bentuk isyarat tangan, dilakukan secara real time. Tahapan yang dilakukan dengan metode Viola and Jones yaitu integral image digunakan untuk menentukan ada atau tidaknya fitur haar tertentu pada sebuah objek, metode AdaBoost machine learning yang digunakan untuk memilih fitur Haar yang spesifik yang akan digunakan serta untuk mengatur nilai ambangnya (threshold), dan cascade classifier sebagai pengklasifikasi akhir untuk menentukan daerah tangan pada citra. Urutan filter pada cascade ditentukan oleh bobot yang diberikan AdaBoost. Filter dengan bobot paling besar diletakkan pada proses pertama kali dengan tujuan untuk menghapus daerah gambar bukan tangan secepat mungkin. Pengujian dilakukan dengan kondisi lingkungan didalam ruangan dengan cahaya sedang dan di luar ruangan dengan cahaya cukup, serta jarak deteksi terhadap webcam berkisar 20cm sampai dengan 100cm. Berdasarkan hasil penelitian, analisis dan perancangan, implementasi serta tahap pengujian, finger spelling dengan bahasa isyarat tangan menggunakan metode Viola and Jones menghasilkan akurasi baca sebesar 55%. Hal lain yang didapatkan adalah masih kurang akurat untuk mengenali sebuah rangkaian huruf.
Ringkasan Alternatif
Finger Spelling is commonly used to provide information about the person's name or the name of the city to communicate with sign language. ordinary people cannot understand information from Finger Spelling, then needed a translator. Translation is done by a system that can detect signs from fingger spelling. So that the system can recognize the signs is one of the various methods are Viola and Jones, because Viola and Jones is a relatively object detection method of getting quick results.The data used in this research in the form of sample images that are captured through the camera as much as 80 webcam image which consists of 78 image form of hand signals, and 2 the image is not a form of hand signals that are carried out in real time. The stages performed by the method of Viola and Jones an integral image that is used to determine or no feature specific haar on an object, the method of AdaBoost machine learning which is used to select specific Haar features that will be used as well as to set the value of threshold, and cascade classifier as clasification end to determine the area of the image. The order of the filters on the cascade is determined by weighting the given AdaBoost. Filter with the greatest weight is placed on the process the first time with the aim to clear the area of the image instead of hands as soon as possible. Testing conducted with the environmental conditions in the room with light and outdoors with light enough, and distance from the camera. Based on the results of the research, analysis and design, implementation and testing phase, finger spelling with sign language using Viola and Jones methods, produces a reading accuracy of 55%. Another thing that is obtained is still less accurate to identify a series of letters.