Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Identifikasi Plat Nomor Secara Real Time Berbasis Convolutional Neural Network
Syarief Hidayatullah (2021) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Teknologi yang berkembang pesat membuat semua kegiatan manusia dapat dilakukan dengan mudah dan cepat, hal ini yang membuat semua aspek di kehidupan manusia selalu melibatkan teknologi di dalam nya. Salah satu teknologi yang memudahkan manusia dalam mengidentifikasi plat nomor kendaraan adalah ALPR atau Automatic License Plate Recognition. Teknologi ini menggantikan proses identifikasi plat nomor secara manual menjadi otomatis. ALPR merupakan salah satu teknologi penting sebagai bagian dari sistem transportasi cerdas yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kendaraan hanya dengan memahami plat nomor. Pendeteksian lokasi plat nomor meggunakan teknik image processing seperti thresholding, smoothing images, morphological filter, canny edges dan find contour, sedangkan untuk pengenalan karakter plat nomor menggunakan convolutional neural network. Dari hasil percobaan yang terdiri dari 6 motor dengan setiap motor diuji sebanyak 100 kali, hasil pada tahap preprocessing berhasil untuk mendeteksi lokasi plat nomor untuk semua motor yang diuji, lalu di tahap segmentasi karakter menunjukkan hasil sebesar 97,62% dan untuk pengenalan karakter menunjukkan akurasi sebesar 97,62%. Sistem yang dirancang untuk berhasil mendeteksi plat nomor, segmentasi karakter dan mengenali karakter untuk 6 motor dengan pengujian sebanyak 100 kali dengan tingkat keberhasilan sebesar 94,65%.
Ringkasan Alternatif
Rapidly developing technologies put together all human activities can be done easily and quickly, due to this reason, aspects of human life always involve technologies in it. One of the easiest technology for humans to identify vehicle number plates is ALPR or Automatic License Plate Recognition. This technology replaces the manual plate identification process to be automatic. ALPR is an important technology as a part of an intelligent transportation system that can be used to identify vehicles by indicating the number plates. Detection of number plate location employs image processing techniques such as thresholding, smoothing images, morphological filters, canny edges and find contours. While for number plate character recognition, it uses a convolutional neural network. From the results of the experiment consisting of 6 motorbikes with each of them are tested 100 times, the results of the preprocessing stage successfully detect the location of the number plate for all tested motorbikes . Then in the character segmentation stage is 97.62% and 97.62% is for character recognition. The system is designed to successfully detect number plates, character segmentation and character recognition for 6 motorbikes by testing 100 times with a success rate of 94.65%.