Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE PADA DESAIN MODEL SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER
Imam Romli (2016) | Skripsi | -
Bagikan
Ringkasan
Kelembagaan pendidikan tinggi tentu mengalami akumulasi data, ini terjadi karena jumlah mahasiswa terus meningkat setiap tahun nya. Data mahasiswa yang terkumpul dapat dimanfaatkan untuk mengekstraksi dan mengindentifikasi informasi pengetahuandari data potensial untuk membuat pohon keputusan. Analisis dengan metode statistik sederhana sulit untuk diterapkan karena itu diperlukan suatu metode klasifikasi teknik data mining, data mining adalah penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola-pola tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar diharapkan untuk mengatasi kondisi tersebut. Teknik-teknik data mining dapat digunakan untukmemproses data yang ada di perguruan tinggi dan mendistribusikan informasi untuk mendukung operasi sehari-hari serta mendukung kegiatan dari membangun keputusan strategis. Sumber data yang diperoleh berupa data akademik Jurusan Teknik InformatikaUniversitas Muhammadiyah Jember. Berdasarkandata kelulusan mahasiswaangkatan 2008 dari Universitas Muhammadiyah Jember, hanya beberapamahasiswa yang lulus tepat waktu. Hal ini telah mengindikasikan bahwa ada banyak mahasiswa yang mengambil durasi kuliah lebih dari 8 semester. Jika masa studi dapat diprediksi maka dapat melakukan tindakan yang diperlukan dari Universitasagarmahasiswa dapat lulus tepat waktu. Data yang di training dan data yang di testingdiambil dari hasil akhir mahasiswa yang lulus tepat waktu dan tidak lulus tepat waktu sebanyak192 data, data tersebut akan diujidengan menggunakan metode Algoritma C 4.5.Hasildari penghitungan Algoritma C 4.5 tersebut memliki nilai Accuracy sebesar 72 %, Precision sebesar 47 %, Recall sebesar 100 %. Dari hasil analisis tersebut akan diproses oleh sistem kemudian digunakan kembali untuk memprediksi masa studi mahasiswa yang masih belajar. Aplikasi ini menerapkan Algoritma C4.5 untuk menghasilkan pohon keputusan.
Ringkasan Alternatif
Institutions of higher education would experience accumulation of data, this occurs because the number of students is increasing every year her. Student data collected can be used to extract and identify potential data pengetahuandari information to make a decision tree. Analysis with a simple statistical methods are difficult to apply because it required a classification method of data mining techniques, data mining is mining or the discovery of new information by looking for certain patterns of a number of large amounts of data are expected to treat the condition. Data mining techniques can be used untukmemproses existing data on colleges and distribute information to support daily operations and to support the activities of building strategic decisions. Source of the data obtained in the form of academic data InformatikaUniversitas Department of Muhammadiyah Jember. Berdasarkandata mahasiswaangkatan graduation in 2008 from the University of Muhammadiyah Jember, only beberapamahasiswa who graduate on time. It has indicated that there are many college students who take the duration of more than 8 semesters. If the study period is unpredictable, it can take the necessary action of Universitasagarmahasiswa can graduate on time. The data in the training and data in testingdiambil of the final result students who graduate on time and do not graduate on time sebanyak192 data, it will diujidengan algorithm using C 4.5.Hasildari calculation algorithm C 4.5 The discount value Accuracy by 72%, amounting Precision 47%, Recall of 100%. From the results of the analysis will be processed by the system then re-used to predict the study period students who are still learning. It embodies the C4.5 algorithm to generate a decision tree.