Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN TATA LETAK MERK PRODUK BERDASARKAN JENIS PRODUK DI SWALAYAN LARISSO AMBULU-JEMBER
Indri Dwi Rukmana (2016) | Skripsi | -
Bagikan
Ringkasan
Swalayan adalah salah satu tempat berbelanja yang dapat memberikan kenyamanan, kebersihan, kecepatan dan kerapian produk untuk konsumennya. Banyak konsumen yang lebih memilih berbelanja di swalayan daripada di pasar tradisional karena swalayan dapat memberikan kenyamanan dan kerapian produknya, akan tetapi tidak sedikit dari konsumen yang mengeluhkan masalah tata letak produk yang ada di swalayan.
Penentuan tata letak produk pada swalayan merupakan hal penting yang harus diperhatikan oleh pihak manajemen swalayan. Pada tugas akhir ini akan dijelaskan bagaimana implementasi algoritma k-means clustering berdasarkan kebiasaan konsumen berbelanja untuk menghasilkan suatu model tata letak merk produk berdasarkan jenis produknya.
Penelitian ini menggunakan data yang diperoleh dari struk-struk belanja pada swalayan larisso di Ambulu - Jember. Algoritma k-means clustering digunakan untuk mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok lain. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah model tata letak merk produk berdasarkan jenis produknya yang dapat memudahkan konsumen dalam mendapatkan barang yang dibutuhkan.
Ringkasan Alternatif
ABSTRACT
Supermarket is one place that can provide comfort, cleanliness, speed and neatness of products for consumers. Many consumers who prefer to shop in supermarkets than in traditional markets because supermarkets can provide comfort and neatness of its products, but not a bit of consumers who complained about the layout of the existing products in supermarkets.
Determining the layout of the product at the supermarket is an important thing that must be considered by the management of self-service. In this final project will be explained how the implementation of k-means clustering algorithm based on consumer shopping habits
to generate a model layout of the brands products by type product.
This study uses data obtained from the receipt at the larisso supermarket in Ambulu - Jember. K-means clustering algorithm is used to partition the data into clusters so that the data which have similar characteristics are grouped into the same cluster and the data that have different characteristics are grouped into another group. The results of this study resulted in a model of the brands products layout based on the types of products that can enable customers to obtain needed goods.