Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Pada Data Transaksi Rumah Makan H. Apud
Rizky Muhamad Asy'ad NIM. (2017) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Rumah Makan H. Apud adalah sebuah rumah makan yang menjadi salah satu pioneer dalam memopulerkan masakan khas Cirebon di wilayah Cirebon. Dalam sistem pelayanannya pihak rumah makan menawarkan berbagai menu makanan dan minuman terhadap konsumen. Permasalahan yang terdapat pada rumah makan tersebut ialah terdapat beberapa menu yang kurang diminati oleh konsumen, yang mengakibatkan pihak rumah makan mengalami penurunan dalam penjualannya. Dengan terjadinya hal tersebut maka muncul pemikiran dari pemilik untuk menjalankan strategi penjualan berupa paket. Akan tetapi hingga saat ini, pihak rumah makan belum memiliki paket menu yang sesuai, karena banyaknya data transaksi yang terjadi membuat pemilik kesulitan untuk membuat paket menu yang tepat sasaran Data Mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data. Dalam penerapannya data mining digunakan untuk memeriksa setiap baris dari data transaksi untuk menemukan pola yang baru dan dapat digunakan untuk menenetukan keputusan. Kemudian untuk metode yang digunakan dalam pengimplementasian data mining ini ialah association rule yang dibertujuan untuk menemukan aturan asosiastif dalam penentuan hasil akhir, dan algoritma yang digunakan ialah FP-Growth. Pengujian yang telah dilakukan dari hasil uji secara fungsional dengan metode black box. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa dengan mengimplementasikan data mining dengan metode association rule dapat membantu pihak rumah makan dalam menemukan pola pembelian konsumen. Diharapkan pihak rumah makan dapat membuat daftar paket menu makanan dan minuman yang dapat ditawarkan terhadap konsumen yang didapat dari rule yang dihasilkan.
Ringkasan Alternatif
H. Apud restaurant is a restaurant that became one of the pioneers in popularizing the typical cuisine of Cirebon in Cirebon area. In its service system, the restaurant offers a variety of food and beverages to the consumer and in its order, the consumer can choose the menu more than one so that the satisfaction and service of the consumer can be assured. However, there is a problem encountered business on its sale. From, the number of menus that are sold, there are several menus, which are less interesting menu for the consumers. That is why rises the idea of the owners to run a sales strategy in the form of packets. But until now, the restaurant has not had a suitable menu package because the number of data transactions that occurs make it difficult to make the package menu is right on target sale. Data Mining is a series of processes for adding additional value of a data set. In application of data mining is used to examine each line of the transaction data to find a new pattern and can be used to determine to a decision, and then to the methods used in the implementation of data mining it is the association rule that direct to find association rules in determining the final result, and the algorithm used is FP -Growth. Testing has been done on the test results, functionally with black box method. Based on these results it can be concluded that by implementing a data mining association rule method can help the restaurant in finding patterns of consumer purchases. It is expected that the restaurant can make a list of food and drink menu packages that can be offered to consumers that is obtained from the resulting rule.