Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Implementasi Data Mining Terhadap Penentuan Paket Hemat Sembako dan Kebutuhan Harian Mengunakan Aturan Association Rule di Primer Koperasi Kartika Baja Cilegon
Shativa Sonrisa NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Primer Koperasi Kartika Baja adalah sebuah usaha perdagangan barang dan jasa di Kodim 0623 Cilegon. Dalam sistem pelayanannya, Koperasi ini menerapkan konsep layaknya minimarket pada umumnya. Namun belakangan ini, pembelian sembako maupun kebutuhan harian lainnya tingkat penjualannya lebih tinggi dibandingkan penjualan barang lain di koperasi. Di sisi lain, pembeli ingin membeli beberapa sembako dan kebutuhan harian sekaligus dengan harga yang lebih murah sedangkan Primer Koperasi Kartika Baja kadang mengeluarkan paket dan kadang tidak mengeluarkan paket. Hal ini disebabkan karena saat Primer Koperasi Kartika Baja mengeluarkan paket, paket tersebut tidak terlalu diminati oleh pembeli karena paket yang disediakan tidak terlalu menarik minat pembeli. Oleh karena itu, untuk dapat mengatasi permasalahan-permasalah tersebut, perlu dilakukannya suatu Implementasi data mining terhadap penentuan paket menggunakan aturan association rule dengan algoritma Fp-Growth. Algoritma Fp- Growth digunakan untuk menggali informasi yang ada di dalam data transaksi penjualan guna memprediksi kombinasi barang yang paling sering dibeli secara bersamaan dan harga yang diminati oleh pembeli. Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang dibangun dapat membantu pihak koperasi dengan memberikan informasi barang-barang yang dapat ditentukan sebagai bentuk paket.
Ringkasan Alternatif
Primer Koperasi Kartika Baja is a business trade in goods and services in Kodim 0623 Cilegon. In the service system, the Cooperative is to apply concepts like minimarket in general. But lately, buying groceries and other daily needs higher sales rate than sales of other goods in the cooperative. On the other hand, the buyer wants to buy some basic needs and daily needs at once with a cheaper price, while the Primer Koperasi Kartika Baja sometimes issued a package and sometimes does not issue the package. This is because when the Primer Koperasi Kartika Baja issued a package, the package is not very attractive to buyers because the package provided does not particularly interest buyers. Therefore, in order to overcome these problems, it needs to be an implementation of data mining to determine effective package using the rules of association rule with Fp-Growth algorithm. Fp-Growth algorithm used to dig up the information in the sales transaction data in order to predict which combinations of the most frequently purchased items at the same time and prize that demand by buyers. Based on the research results, a system built can help the cooperative by providing information items that can be defined as a form of package.