Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENJUALAN PRODUK PERTANIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Riko Wibowo (2016) | Skripsi | -
Bagikan
Ringkasan
Banyaknya persaingan dunia bisnis khususnya penjualan produk pertanian menuntut perencanaan strategi bisnis yang tepat, oleh karena itu diperlukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk. Salah satunya dengan memanfaatkan data transaksi untuk menemukan pola berupa produk-produk yang sering dibeli bersamaan dalam satu transaksi. Metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah Algoritma Apriori yang temasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Algoritma Apriori adalah teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item. Berdasarkan hasil penelitian , maka dapat kita ketahui bahwa produk pertanian yang sering dibeli secara bersamaan yaitu Bibiit Sawi-Bibit Bayam dengan perkalian support dan confidence sebesar 0,0445, Bibit lombok besar-Polly Back dengan perkalian support dan confidence sebesar 0,04, Bibit lombok kecil-Polly Back dengan perkalian support dan confidence sebesar 0,0357, Mulsa panjang-polly back dengan perkalian support dan confidence sebesar 0,0313. Diharapkan dengan Algoritma Apriori akan diperoleh kombinasi produk-produk yang sering dibeli bersamaan di UD.Bintang Niaga, sehingga dapat ditentukan strategi pemasaran yang tepat.
Ringkasan Alternatif
The number of competitive world of business, especially sales of agricultural products requires proper planning business strategy, therefore we need a strategy that can increase sales and product marketing. One of them is by making use of transaction data to find patterns in the form of products that are often purchased together in a single transaction. The method can be used to solve this problem is the Apriori algorithm including the type of association rules in data mining. Apriori algorithm is data mining techniques to find the associative rules between a combination of items. Based on the results, then we can know that agricultural products are often purchased together is Bibiit Spinach with Mustard-Seed multiplication by 0.0445 support and confidence, great chili seed-multiplication Polly Back to the support and confidence of 0.04, Seeds chili small-Polly Back to the multiplication support and confidence of .0357, Mulching long-polly back with multiplication support and confidence of 0.0313. Apriori algorithm is expected to be obtained by a combination of products that are often purchased together in UD.Bintang Commerce, so it can be determined that the right marketing strategy.