Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
IMPLEMENTASI FUZZY INFERENCE SYSTEM MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUBTRACTIVE CLUSTERING UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN PRODUK SUSU
Sunarnisih (2006) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Fuzzy Clustering merupakan bagian dari ruang lingkup Logika Fuzzy. Fuzzy Clustering adalah salah satu teknik untuk menentukan cluster optimal dalam suatu ruang vektor jarak antar vektor yang sangat berguna bagi pemodelan fuzzy terutama dalam mengidentifikasi aturan-aturan fuzzy. Untuk masalah prediksi permintaan produk susu menggunakan fuzzy subtractive clustering dengan: jari-jari (r), accept ratio, reject ratio, dan squash factor tertentu, maka akan diperoloeh pusat cluster C dan sigma.
Setelah variabel-variabel terbagi atas himpunan-himpunan fuzzy, dimana dalam menentukan derajat keanggotaan dalam setiap himpunan digunakan fuzzy clustering, maka dapat dibangun FIS (Fuzzy Inference System).
Ringkasan Alternatif
Fuzzy Clustering merupakan bagian dari ruang lingkup Logika Fuzzy. Fuzzy Clustering adalah salah satu teknik untuk menentukan cluster optimal dalam suatu ruang vektor jarak antar vektor yang sangat berguna bagi pemodelan fuzzy terutama dalam mengidentifikasi aturan-aturan fuzzy. Untuk masalah prediksi permintaan produk susu menggunakan fuzzy subtractive clustering dengan: jari-jari (r), accept ratio, reject ratio, dan squash factor tertentu, maka akan diperoloeh pusat cluster C dan sigma.
Setelah variabel-variabel terbagi atas himpunan-himpunan fuzzy, dimana dalam menentukan derajat keanggotaan dalam setiap himpunan digunakan fuzzy clustering, maka dapat dibangun FIS (Fuzzy Inference System).