Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Implementasi Fuzzy Logic Dan Naive Bayes Dalam Menentukan Kondisi Hewan Pada Game Virtual Pet
Teguh Witaatmaja NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Virtual Pet adalah sebuah game simulasi yang merupakan kembangan dari game Tamagotchi yang pertama kali diproduksi oleh Bandai pada tahun 1996. Bandai merupakan sebuah perusahaan pembuat mainan ternama asal Jepang yang telah berhasil meluncurkan berbagai jenis mainan yang mendunia. Untuk meningkatkan kualitas permainan dibutuhkan kecerdasan buatan atau bisa disebut juga AI (Artificial Intelligence) pada aplikasi permainan yang dibuat sebagai nilai tambah, sehingga hubungan aksi-reaksi antara pemain dan karakter dalam game dapat berfungsi dengan baik. Berangkat dari masalah di atas , pada masalah menganalisis aksi dari pemain terhadap hewan akan diimplementasikan fuzzy logic dan sebagai kecerdasan buatan yang menentukan kondisi hewan berdasarkan aksi pemain akan diimplementasikan naïve bayes. Kondisi hewan yang sesuai dengan aksi yang dilakukan oleh pemain dan keadaan hewan dapat ditampilkan dengan mengimplementasikan Fuzzy Logic dan Naïve Bayes. Dan akurasi yang dihasilkan dari algoritma yang diimplementasikan dalam game diketahui sebesar 92,95%.
Ringkasan Alternatif
Virtual pet is a simulation game which is a development of game Tamagotchi which is first produced by Bandai in 1996. Bandai is a famous company from Japan that produce toys that have launched a lot of great toys. To improve the quality of the game what is needed is AI (Artificial Intelligence) on the application that we built as a value Ãâ added ,so that the action-reaction relationship between player and character of the game could work effectively.Departing from the above problem, the problem to analyzing the action from player against the animal will be implemented a fuzzy logic and for artificial intelligence set the animal condition depends on the action from player will be implemented a naïve bayes. The animal condition that suitable with action which is done by the player and the animal status can be displayed by implementing of Fuzzy Logic and Naïve Bayes. And the result of the accuracy by implemented algorithm in the game is 92.95%.