NPC yang menjadi musuh dalam permainan pingpong harus bisa memodelkan seorang pemain pingpong yang menerima dan melakukan serangan terhadap seorang player dengan tingkat akurasi atau kesesuaian arah pukulan yang sama dengan player. Serangan yang dilancarkan oleh NPC terhadap player ketika bola menghampiri pada umumnya bersifat Uncertainty (ketidakpastian). Ketidakpastian yang dimaksud disini adalah ketidakpastian posisi player dalam menentukan arah serangan yang dilancarkan oleh sebuah NPC melalui bola. Maka dari itu dibutuhkan sebuah metode untuk NPC agar dapat merubah behaviour agar NPC menjadi lebih baik dengan akurasi serangan yang akan dilancarkan. Serta perubahan behaviour sebuah NPC agar menjadi lebih pintar dalam melakukan penembakan. Jaringan Bayes merupakan salah satu kecerdasan buatan yang digunakan dalam hal – hal yang bersifat Uncertainty. Setiap serangan yang dilancarkan oleh NPC akan berpengaruh berdasarkan kondisional pada node – node pada bayesian network. Node – node tersebut berdasarkan posisi kiri, kanan, dan tengah pada sebuah meja yang ada pada permainan pingpong, sehingga akan menghasilkan sebuah nilai terhadap masing masing event sesuai dengan kondisi tertentu. Dilakukan implementasi serta pengujian jaringan bayes agar NPC dapat merubah akurasi dalam penembakan serta merubah behaviour NPC sesuai dengan hasil iterasi pada perhitungan bayes. Perubahan Behavior terjadi apabila nilai dari salah satu node lebih tinggi dibandingkan node yang lainnya. Sedangkan tingkat akurasi terdapat 3 parameter, rendah, normal, dan tinggi. Dengan menggunakan Bayesian Network, mengubah tingkat akurasi rendah menjadi normal atau tinggi. Sehingga kecerdasan buatan Jaringan Bayes ini dapat merubah NPC menjadi semakin cerdas dalam bermain pingpong.

NPC is an enemy in the game to be able to implement a ping pong ping pong players who accept and carry out attacks against a player with a high degree of accuracy or suitability of the same direction with the player blows. Attacks launched by the NPC to the player when the ball went in generally Uncertainty.Uncertainty meant here is the uncertainty of the position with the player in determining the direction of the attack launched by an NPC through the ball. Therefore we need a method for NPC in order to change behavior in order to become a better NPC with accuracy the attack would be carried out. And changes in behavior an NPC to become more clever in doing the shooting. Bayesian network is one of the artificial intelligence used in the case that are Uncertainty. Any attacks launched by the NPC will affect conditional based on the nodes in bayesian network. node contains event that there is a ping-pong game, so it will produce a value to each event in accordance with certain conditions. Implementation of Bayesian Network in order to be able to change the NPC accuracy in shooting and NPC behavior change according to the results of the calculation of Bayes iteration. Each Bayes calculations performed will result in a value where the value will be a determinant in the decision to fire based on probabilities, where a decision in the next firing is based on the calculation of the value of the previous Bayes reprocessed into new Bayes value. Expect artificial intelligence Bayesian network can change NPC become increasingly intelligence in playing ping pong.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-pramaazari-34812