Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Implementasi Logika Fuzzy Metode Sufeno Pada Pemodelan Pengolahan Data Peta Daerah Rawan Bencana Berbasis Sistem Informasi Geografi
M. Alliman NIM. (2017) | Skripsi | Teknik Komputer , Sistem Komputer , Teknik Komputer , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Pola penanggulangan bencana sekarang ini sudah efektif di bagian tanggap darurat, tetapi penanggulangan bencana tidak hanya dibagian tanggap darurat. Masih ada bagian mitigasi atau sebelum terjadi bencana dan pasca terjadi bencana. Pola penanggulangan bencana kurang efektif karena tidak saling koordianasi antara masyarakat, pemerintah dan lembaga swadaya masyarakat yang bergerak di bidang kebencanaan. Prilaku masyarakat bagian terpenting dalam pola penanggulangan bencana bisa berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Memberikan bantuan kepada korban tanpa di menajemen selalu menjadi bencana susulan yang disebut dengan bencana sosial. Pada penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan penanganan bencana, menggunakan Logika Fuzzy metode Sugeno sebagai pendukung keputusan agar bisa memberikan pengetahuan kepada masyarakat mengenai mitigasi bencana seperti jalur evakuasi dan Assembly Point atau titik aman . Selain itu, sistem ini dapat membantu pemerintah dan relawan pada penanganan bencana seperti menentukan kebutuhan logistik (sandang, pangan dan papan) dan kebutuhan medis korban bencana ketika terjadi bencana. Secara umum dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem informasi geografi bencana sudah dapat membantu dalam Pra-bencana seperti jalur evakuasi dan Assembly Point atau titik aman dan Penanganan bencana seperti kebutuhan logistik dan kebutuhan medis, dengan persentase bermanfaat sangat setuju 25%, setuju 50% dan cukup 20% setelah melakukan wawancara dan kuesioner kepada relawan-relawan yang sering terlibat di kebencanaan.
Ringkasan Alternatif
Patterns of disaster management today are effective at the emergency response , but disaster is not only part of emergency response . There are still parts or pre-disaster mitigation and post- disaster. Patterns of disaster management is less effective because not mutually Koordianasi between communities, government and non-governmental organizations engaged in disaster . Important part in people's behavior patterns of disaster could run as expected . Providing assistance to victims without in subsequent disaster management has always been called a social disaster. In this study makes a decision support system for disaster management, using methods Sugeno Fuzzy logic as a decision support in order to provide knowledge to people about disaster mitigation such as evacuation routes and safe assembly point or a point . In addition , this system can help governments and volunteers in disaster management such as determining the logistics needs ( food, clothing and shelter ) and medical needs of disaster victims when disaster strikes. In general it can be concluded that the application of geographic information system for disaster can assist in pre - disaster such as an evacuation route and Assembly Point or Point safe and Handling disasters such as logistics and medical needs , with the percentage of beneficial strongly agree 25 % agree 50 % and quite 20 % after conducting interviews and questionnaires to the volunteers who are often involved in the disaster