Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Implementasi Metode Feature Matching Untuk Mengidentifikasi Arsitektur Bangunan Rumah Tradisional Indonesia
Abdul Rojak Bilal NIM. (2014) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Pengenalan jenis arsitektur bangunan sama halnya dengan pengenalan pola yang masih terus diteliti dan dikembangkan seperti pengenalan wajah, sidik jari, ataupun lainnya. Metode harris corner adalah salah satu metode pendekatan untuk pendeteksian sudut-sudut pada suatu citra yang memiliki objek yang sama yang bertujuan untuk megekstrak beberapa jenis fitur dan menyimpulkan isi dari suatu gambar. Sedangkan feature matching adalah pencocokan fitur yang didefinisikan oleh dua atau lebih gambar diekstrasi fitur (titik, sudut, garis, dll). Kedua metode tersebut bisa dipakai sebagai untuk pengenalan suatu objek. Pembangunan aplikasi identifikasi arsitektur bangunan rumah tradisional Indonesia menggunakan paradigrma waterfall dengan bahasa pemograman JAVA dan pemograman berbasis objek dengan UML diagram. Adapun proses-proses dalam aplikasi ini diantaranya proses image processing, corner detection, dan matching. Hasil analisis menujukan bahwa implementasi metode harris corner detection dan feature matching dapat menjalankan tugas utamanya dalam aplikasi identifikasi arsitektur bangunan rumah tradisional Indonesia dengan baik. dari hasil percobaan yang telah dilakukan terhadap beberapa citra uji, dapat diketahui bahwa citra yang baik digunakan sebagai citra yang diidentifikasi atau dikenali adalah citra yang hanya memiliki informasi inti saja atau citra yang jelas bangunannya dan sedikit background atau gambar lainnya dalam citra tersebut.
Ringkasan Alternatif
The introduction of this type of architecture of the building is similar to the pattern recognition continues researched and developed such as facial recognition, fingerprints, or other. Harris corner method is one method of approach for the detection of the corners on an image that has the same object that aims to extract several types of features and infer the contents of an image. While the feature matching is matching the features defined by two or more extracted image features (points, angles, lines, etc.). Both methods can be used as an object for recognition. Development of identification applications Indonesian traditional house building architecture using the waterfall paradigm JAVA programming language and object-oriented programming with UML diagrams. The processes in this application process including image processing, corner detection, and matching. The results of the analysis that addressed the implementation of harris corner detection method and the feature matching can carry out its primary task in identification applications architecture of traditional Indonesian house well. from the results of experiments that have been conducted on several test images, it can be seen that a good image is used as the image is identifiable or recognizable image only has the core information only or clear image of the building and a little background or other images in the picture.