Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Implementasi Metode Generalized Vector Space Model Pada Aplikasi Information Retrieval Untuk Pencarian Informasi Pada Kumpulan Dokumen Teknik Elektro di UPT BPI LIPI
Lamhot Robinson NIM. (2014) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Banyaknya dokumen yang terdapat pada UPT BPI LIPI. Dokumen-dokumen yang terkumpul berasal dari mahasiswa teknik elektro yang telah melaksanakan Praktek Kerja Lapangan. Dokumen-dokumen tersebut tidak terstruktur namun yang dibutuhkan adalah dokumen-dokumen tertentu yang akan dikaji dan menjadi bahan ajar kepada mahasiswa yang akan melaksanakan Praktek Kerja Lapangan. Maka apa yang telah diajarkan dapat dikembangkan bersama melalui Praktek Kerja Lapangan. Proses pencarian dokumen tertentu (relevan) membutuhkan waktu yang lama untuk membuka satu persatu dokumen oleh sebab itu munculah kesulitan untuk menemubalikan dokumen tertentu (relevan), untuk mengatasinya maka dibutuhkannya suatu sistem Information Retrieval (IR) yang diharapkan mampu mempermudah pencarian dokumen yang relevan. Information Retrieval (IR) merupakan suatu metode untuk menemukan kembali data tidak terstruktur yang tersimpan pada sekumpulan dokumen dan mampu menyediakan informasi yang sesuai dengan subyek yang dibutuhkan pengguna. Algebraic Model merupakan suatu pemodelan Information Retrieval (IR) yang merepresentasikan dokumen dan query menjadi vector. Generalized Vector Space Model (GVSM) merupakan salah satu contoh yang termasuk dalam Algebraic Model dan merupakan perluasan dari Vector Space Model (VSM). Proses yang terjadi pada GVSM terbagi menjadi dua yaitu proses preprocessing (reading text, tokenization, filtration,stemming dan indexing) dan proses yang kedua adalah menghitung relevansi antara kumpulan dokumen yang telah di-preprocess dengan query yang diinginkan pengguna. Setelah mengimplementasikan metode Generalized Vector Space Model (GVSM) pada aplikasi Information Retrieval maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi mampu mempermudah pencarian dokumen tertentu yang mengandung kata kunci (query) yang dimasukan pengguna.
Ringkasan Alternatif
There is lots of documents contained in the UPT BPI LIPI. The collected documents are came from electrical engineering student. These documents are not structured but what is needed is specific documents that will be reviewed and be instructional materials to students who will carry out the Job Training there.Therefore what they have learn can be improved together through the Job Training. The search process of certain documents (relevant) requires a long time to read the documents one by one therefore comes the difficulty to retrieve certain documents (relevant), to handle that then required a system of Information Retrieval (IR) which is expected to facilitate the search of relevant documents. Information Retrieval (IR) is a method to find back of unstructured data stored in a collection of documents and is able to provide the information required in accordance with the subject user. Algebraic Model is a modeling Information Retrieval (IR) which represents documents and queries into a vector. Generalized Vector Space Model (GVSM) is one of the examples method included in the Algebraic Model and is an extension of the Vector Space Model (VSM). The process in GVSM divided into two, the process are preprocessing (reading text, tokenization, filtration, stemming and indexing) and the second is to calculate the relevance between documents that have been preprocessed and the query that user wanted. After implemented a method of Generalized Vector Space Model (GVSM) in Information Retrieval applications it can be concluded that the application is able to facilitate the search for documents containing certain keywords (queries) that the user entered.