Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Menentukan Tindakan NPC Penjaga Gawang Pada Simulasi Game Penalty Kick
Abdul Tholib NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Game tendangan penalti ( penalty kick) adalah permainan yang dilakukan dengan tendangan bebas tepat didepan penjaga gawang tanpa boleh dihalangi oleh siapapun. Game ini ber-genre sport game, yaitu salah satu genre game yang dibuat dari olahraga yang ada dikehidupan nyata. Salah satu penelitian sejenis yang ber-genre sport game adalah game tenis meja. AI (Artificial Intelligence) yang diterapkan pada NPC untuk memprediksi arah pukulan bola didalam game tenis meja tersebut adalah metode N-Gram. Arah yang diprediksi yaitu kiri, kanan, dan tengah. Pukulan dari player tersebut disimpan didalam sebuah struktur data antrian (queue). Permasalahannya adalah jika struktur data antrian masih kosong, maka NPC akan memprediksi arah secara acak. Oleh karena itu metode N- Gram kurang optimal untuk diterapkan pada penelitian ini. Maka dari itu peneliti menggunakan metode naïve bayes yang diterapkan pada NPC penjaga gawang untuk memprediksi arah bola sehingga dapat memperoleh tindakan yang akan dilakukan. Metode naïve bayes merupakan salah satu metode yang menggunakan teknik klasifikasi yang mengacu kepada data training yang sudah ada, sehingga NPC penjaga gawang tidak memprediksi arah bola secara acak melainkan berdasarkan hasil klasifikasi naïve bayes. Perancangan sistem pada game ini menggunakan metode agile dan dibangun menggunakan analisis berorientasi objek dengan UML untuk tools-nya. Pembuatan game ini menggunakan software Unity. Pengujian game ini menggunakan pengujian blackbox, dan pengujian metode naïve bayes untuk menguji akurasinya. Hasil pengujian dari game ini menunjukan bahwa fungsionalitas dari game berjalan dengan baik serta hasil pengujian metode naïve bayes dapat diterapkan pada NPC penjaga gawang dengan tingkat akurasi dalam mengambil tindakan sebesar 77,78 % dengan prediksi benar 21 dari 27 rule yang telah dibuat.
Ringkasan Alternatif
Games penalty kick is performed with a free-kick right in front of goalkeeper without be hindered by anyone. This stylish game genre sports game, a genre of games that were created from the existing sports real late. One of a kind research offers a sports genre game is a game of table tennis. AI (Artificial Intelligence) that is applied to the NPC to predict the direction of the blow the ball in the game ping-pong is N-Gram method. The predicted direction i.e. left, right, and Center. The blow of the player are stored in a data structure queue (queue). The problem is if the data structure queue is still empty, then the NPC would predict a random direction. Therefore the method of N-Gram less than optimal for applied research. Thus researchers using methods of naïve bayes applied on NPC'S goalkeeper to predict the direction of the ball so that it can acquire the action that will be performed. Naïve bayes method is one method that uses the techniques of classification that refers to an existing training data, so that the NPC does not predict the direction of the goalkeeper the ball randomly but rather naïve bayes classification based on the results. The design of the system in this game is to use the agile method and built using object-oriented analysis with UML tools to him. The making of this game using the software Unity. Testing this game using blackbox testing, and testing methods of naïve bayes to test its accuracy. The test results of this game showed that the functionality of the game goes well and the results of the testing methods of naïve bayes can be applied on the NPC goalkeeper with a level of accuracy in taking action of 77,78% with 21 out of 27 true prediction rule has been made.