Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Implementasi OCR (Optical Character Recognition) Menggunakan Metode String Matching Untuk Mendeteksi Obat dan Makanan Berbasis Android
Anggi Sanjaya Kusnanto NIM. (2014) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Kurangnya pengetahuan masyarakat awam mengenai obat dan makanan yang sudah terdaftar menyebabkan masyarakat dapat mengkonsumsi obat atau makanan yang tidak aman. Hal ini terjadi kurangnya media informasi cepat dalam mendeteksi obat dan makanan yang telah memiliki izin beredar. Dengan memanfaatkan Android yang memiliki sebuah sistem operasi Linux yang dioprasikan di dalam smartphone, android juga menyediakan platform terbuka untuk pengembangan dan menciptakan aplikasi terbaru. Teknologi OCR (Optical Character Recognition) atau sering disebut string matching yaitu algoritma yang digunakan untuk menkonversi karakter yang berbentuk gambar menjadi karakter yang berbentuk text. Hasil karakter dari proses tersebut digabungkan sehingga menjadi sebuah string. Di dalam proses pengkonversian tersebut digunakan algoritma yang dinamakan neural network backpropagation dimana algoritma ini dapat menentukan output karakter yang mendekati pola dari karakter gambar yang dimasukkan. Pada teknologi ini, fungsi pengguna cukup menggunakan aplikasi dan mengarahkan atau mendekatkan objek (obat-obatan ataupun makanan) pada kamera smartphone Android sehingga akan dikenali karakter huruf (String Matching) apa saja yang akan dideteksi. Lalu akan muncul pada layar smartphone berupa hasil foto, nama produk dan informasi produk yang diakses di database BPOM. Pembahasan pembangunan aplikasi ini dibuat menjadi skripsi yang diberi judul ÃâIMPLEMENTASI OCR (OPTICAL CHARACTER RECOGNITION) MENGGUNAKAN METODE STRING MATCHING UNTUK MENDETEKSI OBAT DAN MAKANAN BERBASIS ANDROIDÃâ.
Ringkasan Alternatif
The lack of peopleÃâs knowledge about the registered of medicine and food provoke the people can consume the unhealthy medicine and food. This is because of the minim information in medicine and food recognized which is registered. By utilizing the android system, which has an operation Linux system operate by smartphone, android also provides the open source for development and create the new application. OCR (Optical Character Recognition) technology or string matching is algorithm which use to conversion a character with picture shape becomes a text shape. The result of the process is combining till it becomes a string. In that conversion process, we use algorithm that named by neural network back propagation where the algorithm can establish the output character which approach the pattern from the present picture character. On this technology, the purpose of users are apply the application and maneuver or close the object (drugs or food) to the smartphoneÃâs camera, so it will be recognized the character (String Matching) what will be detected. In the screen of smartphone will appear as a photo, the name of product, and the information of product which found from BPOM database. The application development discussion is made become a thesis titled ÃâTHE IMPLEMENTATION OF OCR (OPTICAL CHARACTER RECOGNITON) USES STRING MATCHING METHOD FOR MEDICINE AND FOOD RECOGNIZED BASED ON ANDROIDÃâ.