Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Implementasi Perbaikan Kesalahan Ejaan Pada Sistem Essay Scoring
Wihardodo NIM. (2018) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Dalam menjawab soal tentu harus tepat dan benar. Apalagi dalam menjawab soal esai otomatis dikomputer karena jika terjadi salah pengetikan (typo) ketika menjawab akan mempengaruhi penilaian. Jenis typo seperti kesalahan penempatan huruf (transposisi), tertinggal huruf, dan kelebihan huruf. Oleh sebab itu untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan cara agar masalah typo tidak terjadi, yaitu dengan adanya aplikasi perbaikan kesalahan ejaan pada sistem essay scoring. Aplikasi ini menggunakan metode jaro winkler distance dan aplikasi dibangun berbasis web. Proses kerjanya aplikasi ini pertama melakukan proses preprocessing seperti case folding, filtering, tokenizing, dan stopword removal lalu dicek kata typo dengan cara mencocokan setiap karakter pada kata yang typo kedalam kamus KBBI, jika kata tersebut typo maka akan di deteksi oleh sistem. Kemudian diproses penghitungan kata typo dengan jaro winkler distance untuk mendapatkan nilai tertinggi pada kata typo. Dalam algoritma jaro winkler distance nilainya diantara 0-1. Kata yang bernilai satu artinya kata tersebut sama persis sehingga kata yang memiliki nilai yang tertinggi akan digunakan sebagai kata sugesti untuk menggantikan kata yang typo. Hasil pengujian dari 5 pertanyaan, 30 jawaban siswa, dan 5 kata kunci jawaban mendapatkan akurasi 57% - 73%.
Ringkasan Alternatif
In answering the question must be right and correct. Moreover, in an automated essay questioned computer because if there is a typing (typo) when answering will affect the assessment. Typical types such as false placement (transposition), letters, and excess letters. Therefore, to overcome these problems needed a way for typo problems do not occur, that is with the application of spelling error correction on the essay scoring system. This app uses the jaro winkler distance method and built web-based applications. The application process of this application first to do preprocessing process such as case folding, filtering, tokenizing, and stopword removal and checked the word typo by matching each character in the word typo into the dictionary KBBI, if the word is typo it will be detected by the system. Then processed typo word counting with jaro winkler distance to get the highest value on typo word. In the jaro winkler distance algorithm the value is between 0-1. A word worth one means that the word is exactly the same so that the word with the highest value will be used as a word of suggestion to replace the typo word. Test results from 5 questions, 30 student answers, and 5 answer keywords get 57% - 73% accuracy.