Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Implementasi Segmentasi Citra Menggunakan Metode Watershed Dan Template Matching Untuk Mendeteksi Penuaan Dini Kulit Manusia Secara Otomatis Berbasis Android
Rendy Ramdhan Efendi NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Usia muda tidak menjamin kulit yang harus serta terlihat muda, terkadang ada juga orang berusia muda yang kulitnya telah berkerut. Proses penuaan dini pun sudah dapat terdektesi dari tangan yang tidak terawat, tanda-tanda penuaan dapat terlihat pada kulit punggung tangan seseorang. Pasalnya kulit punggung tangan termasuk area yang sangat rentan mengalami penuaan dini dengan cepat, karena lebih tipis daripada kulit wajah dan leher. Sedangkan mayoritas wanita di Asia tidak menyadari penuaan yang terjadi pada kulit datang lebih dini, salah satu yang menjadi perhatian wania saat ini adalah kesehatan dan kecantikan kulit. Metode watersheed merupakan metode yang digunakan untuk melakukan segmentasi citra yang membagi citra menjadi beberapa region yang berbeda dengan menggambarkan citra sebagai relief topografi, hal ini dilakukan dengan melihat perbedaan warna dan gradasi, maka akan menghasilkan informasi tekstur dan pigmentasi dari kulit dan juga mempermudah pendeteksian adanya kerutan halus pada kulit. Algoritma template matching digunakan untuk mengenali pola, algoritma ini bekerja dengan cara mengevaluasi pola citra yang akan dibandingkan dengan pola citra template pada basis data. Berdasarkan dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi mendeteksi penuaan dini pada kulit dapat mengenali pigmentasi kulit dan kerutan-kerutan halus pada kulit, sehingga mendapatkan output yang diharapkan. Hal ini membuktikan implementasi metode watersehed dan template matching untuk mendeteksi penuaan dini berhasil diimplementasikan.
Ringkasan Alternatif
Young age does not sure that the skin should be look soft and younger, sometimes there are also young people which have wrinkled skin. The aging process can already be detected by hands that uncare, the signs of skin aging can be seen on the back of peopleÃâs hand. Because the skin on the back hand includes an area that is more susceptible to premature aging quickly, because thinner than the skin of the face and neck. While the majority of women in Asia are not aware of aging in the skin came earlier, one thing with something woman concern now is healthy and beauty of the skin. Watersheed method is the method used to perform image segmentation which divides the image into different regions with a relief describe the image of topography, this matter do by looking at the differences in color and gradation, it will generate information texture and pigmentation of the skin and also easily for detection of there smooth wrinkle on the skin. Template matching algorithm is used to recognize the pattern, this algorithm works by evaluating the image pattern to be compared with the pattern of the template image in the database. Based on the test results it can be concluded that the application premature aging of the skin detection can recognize skin pigmentation and smooth wrinkles on the skin, so we have gotten expected output. This proves implementation watersehed and template matching methods in the detection of premature aging successfully implemented.