Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Implementasi Sistem Keamanan Safe Deposit Box Menggunakan Pola Iris Mata Berbasis Matlab
Muhamad Anton Riyanto NIM. (2018) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Dalam pembahasan penelitian ini menjelaskan mengenai sebuah sistem keamanan biometrik yang menggunakan pola iris mata pengguna Safe Deposit Box. Untuk mengolah citra iris mata digunakan sebuah program Matlab R2015a, dalam proses pengolahan citra terdapat beberapa proses diantaranya adalah segmentasi, ekstraksi, dan identifikasi. Tahap awal segmentasi akan diproses menggunakan deteksi tepi canny kemudian dilanjutkan oleh hough circle transform untuk mendeteksi lingkaran tengah iris. Proses kedua dilakukan dengan ekstraksi dimana citra hasil segmentasi akan diolah menggunakan metode tranformasi haar wavelet, citra akan diubah ke bentuk yang lain dengan cara didekomposisi bagian vertikal dan horizontal citra iris citra tujuannya adalah agar didapat data dari citra iris penggunanya. Tahap terakhir adalah identifikasi dalam tahap ini digunakan metode hamming distance dimana metode ini akan memabaca data iris di dalam database yang telah melewati kedua tahap tersebut dan membandingkannya dengan citra yang ditangkap oleh kameraa webcam. Jika citra pengguna telah terdeteksi maka safe deposit box akan dibuka. Kelebihan dari sistem ini adalah dari sifatnya yang tidak mudah dimanipulasi karena pola iris mata sangat stabil dan berbeda dari setiap individunya.
Ringkasan Alternatif
In this discussion, this study explains about a biometric system that uses iris pattern of Safe Deposit Box Users. To process the iris image, a Matlab R2105a is used. In the process of image processing, there are several processes such as segmentation, extraction and identification. The initial phase of segmentation will be proceed by using canny edge detection then continued by hough circle transform to detect the center circle of iris. The second process is by extracting where the image of segmentation will be proceed by using haar wavelet transformation, the image will be changed to another form by decomposition of the vertical and horizontal image of the iris in order to get the data from the userÃâs iris image. The last phase is identification. In this stage, hamming distance method where the method will read the iris data in the database that has passed both phases and compare it with image captured by the webcam camera. If the userÃâs image has been detected, then the safe deposit box will be opened. The advantages of this system is its nature that is not easy to be manipulated because the iris pattern is very stable and different form each individual.