Pada proses penyimpanan, terutama pada pengiriman data, proses kompresi adalah hal yang sangat penting. Hal ini terjadi bila pengiriman data yang besar ukurannya/volumenya akan terjadi kerusakan atau hilang data, yakni data suara. Pada proyek akhir ini dilakukan teknik kompresi dengan metode Rice Coding, dimana metoda ini menggunakan parameter K sebagai nilai yang harus ditentukan oleh pembuat aplikasi kompresi. Metoda rice coding ini merupakan kompresi yang dilakukan dengan pengkodekan dari prediksi nilai error yang dihitung dari input audionya. Besarnya faktor kompresi didapat dari penentuan parameter K pada algoritma Rice Coding. Dimana nilai K dihitung dari jumlah kemunculan data audio yang sering muncul, pada program ini dipilih probabilitas kemunculan 85%. Keberhasilan dari proses kompresi yang dibuat berhasil dengan baik. Kualitas suara setelah melakukan proses kompresi – dekompresi merupakan hal yang penting untuk diperhatikan. Pada proyek akhir ini diperlihatkan hasil yang terbaik dari proses pengkompresian dimana suara masih memiliki kualitas yang baik yang menyerupai dengan suara aslinya. Yaitu pembulatan data dengan pengali 1000, dimana nilai errornya 1,346 yang sudah dianggap kecil dan tidak terlalu berpengaruh terhadap suara. Kata kunci: Kompresi, Audio, Rice Coding

In the storage process, especially in data transpmission, the compression process is very important. This occurs when sending large data size / volume will be damage or loss of data, the voice data. This Final Project was carried out by the method of compression techniques Rice Coding, wherein the method uses a parameter K as the value should be determined by the manufacturer of compression applications. Rice coding method is performed by coded compression of the prediction error value is calculated from the input audio. The magnitude of the compression factor obtained from the determination of the parameter K in Rice Coding algorithm. Where the K value calculated from the number of occurrences of audio data that often appear, on the program selected 85% probability of occurrence. The success of the compression process is made to work well. The sound quality after compression - decompression is important to note. At this final project demonstrated the best results from a process in which the sound compression still have good quality sound that resembles the original. That is rounding the data to the multiplier 1000, where the value 1.346 error already considered too small and does not affect the sound. Keywords: Compression, Audio, Rice Coding

http://digilib.polban.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptppolban-gdl-mikhaagust-3756