Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Implementasi Text Mining Pada Aplikasi Pengawasan Penggunaan Internet Anak
Firdaus Akhmad Muttaqin NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Dodo Kids Browser merupakan perangkat lunak parental kontrol untuk kegiatan pencarian atau surfing di internet oleh anak. Pengawasan dilakukan dengan cara memblokir setiap kata yang memiliki konteks negatif yang kemudian
akan muncul pesan pada aplikasi mobile milik orang tua untuk memberikan aksi, namun kurangnya informasi mengenai sentimen dari kata kunci tersebut akah kata kunci tersebut termasuk pada sentimen negatif atau tidak. Hal tersebut dapat berdampak pada pemilihan aksi yang akan diberikan oleh orang tua. Solusi yang dapat diterapkan untuk permasalah tersebut yaitu dengan mengimplementasikan text mining untuk pencarian tersebut. Implementasi teks mining digunakan untuk melakukan proses klasifikasi terhadap pencarian anak dalam mendapatkan informasi mengenai sentimennya. Tahapan yang dilakukan untuk proses klasifikasi yang pertama yaitu preprocessing sumber data untuk optimasi ketika penggunaan pada proses klasifikasi. Algoritma yang diterapkan yaitu dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk proses klasifikasi. Hasil klasifikasi yang ditampilkan yaitu berupa informasi mengenai saran dalam menentukan aksi oleh orang tua.
Hasil implementasi text mining terhadap sistem yang telah dilakukan lalu diuji dengan metode black box untuk pengujian fungsionalitas sistem, metode white box untuk menguji algoritma naïve bayes classifier, dan pengujian terhadap beberapa sampel data uji. Hasil dari pengujian tersebut menyimpulkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan informasi berupa saran yang mampu
membantu orang tua dalam memutuskan pemberia aksi terhadap aktifitas internet anaknya.
Ringkasan Alternatif
Dodo Kids Browser is a parental control software for search or surf on the internet by children. Supervision performed by blocking every word that has a negative context and then a message appears on the mobile application belongs to the parents for give the action, however lack of information about the sentiment of that keyword difficult for parents to know whether the keyword is included on negative sentiment or not. It can have an impact on the selection of action will be provided by parents. Solution that can be applied for these problems is to implement text mining for the searches.
Implementation of text mining is used for perform the classification of the child searches made in obtaining information about the sentiment. Steps being pocessing the data source for the optimization when that used on classification process. Algorithms are applied by using an Naïve Bayes Classifier algorithm for the classification process. Classification results are displayed in the form of information about the advice in determining action by parents. The results of text mining implementation of the system has been carried and then tested using black box method for test the functionality of the system, white box method for test the naïve Bayes classifier algorithm, and testing of some samples of data test. Results of these tests concluded that the system is able to provide informations in the form of advice that can help parents in determining action against child internet activity.