Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
KLASIFIKASI DOKUMEN BERKATEGORI MENGGUNAKAN ALGOTIRMA NAIVE BAYES BERBASIS BERNOULLI
Melisa Ayu Susanti (2016) | Skripsi | -
Bagikan
Ringkasan
Dalam mengelola informasi dari sekumpulan dokumen dengan jumlah yang besar merupakan sebuah kesulitan untuk mengidentifikasi kata yang ada pada dokumen tersebut menurut masing-masing kategori dari dokumen tersebut diperlukan suatu metode. Naive Bayes Classifier merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas. Klasifikasi teks menggunakan Naive bayes ini ada salah satu model yang dapat membantu kita mengelompokkan dokumen yaitu Bernoulli NB. Penelitian ini berusaha untuk mengklasifikasi kategori dokumen dengan menggunakan algoritma Naive Bayes Berbasis Bernoulli. Klasifikasi ini ditekankan pada kategori dokumen diantaranya Ekonomi, Kesehatan, Hiburan dan Teknologi, untuk mengetahui nilai akurasi yang akan diukur menggunakan pembobotan proses Algoritma Naive Bayes Classifier. Metode Bernoulli NB merupakan metode yang digunakan untuk klasifikasi sebuah teks dari kategori dokumen. Hasil pengujian klasifikasi dokumen kategori dengan menggunakan metode Naive Bayes Berbasis Bernoulli dapat mengklasifikasikan dokumen kategori dengan tingkat Presicion sebesar 70%, Accuracy 65% dan Recall 70% dari nilai rata-rata keseluruhan dokumen percobaan dengan tingkat nilai berbeda. Hal ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes berbasis Bernoulli tingkat klasifikasi dalam mengelompokkan suatu dokumen belum optimal.
Ringkasan Alternatif
In managing information from a collection of documents with a large amount of a difficulty to identify words that exist in the document according to each category of the document need a method. Naive Bayes classifier is a machine learning method that uses probability calculations. Text classification using Naive Bayes is no one model that can help us classify documents that Bernoulli NB. This study sought to classify categories of documents using a Naive Bayes algorithm Based Bernoulli. This classification is emphasized in the document categories including Economy, Health, Entertainment and Technology, to determine the accuracy value will be measured using a weighting process Naive Bayes classifier algorithm. NB Bernoulli method is the method used for the classification of a text from the document category. The test results document classification category using the method Based Bernoulli Naive Bayes can classify documents by category Presicion rate of 70%, 65% and Recall Accuracy 70% of the average value of the entire document experiment with different value levels. This shows that a method based on Bernoulli Naive Bayes classification level for classifying a document has not been optimal.