Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Komputasi Paralel HAAR Wavelet Transform Menggunakan OPENPCL
Muhamad Ridwan (2017) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Pada penelitian ini dilakukan penerapan komputasi paralel Haar wavelet transform dengan memanfaatkan Graphics Processing Unit (GPU) menggunakan OpenCL. Cara penerapan komputasi paralel didapat dengan menganalisis bagaimana proses komputasi Haar wavelet transform dilakukan dan teknik paralel apa saja yang mungkin dapat dilakukan dengan menggunakan OpenCL dengan mempelajari beberapa sourcecode OpenCL yang menerapkan komputasi paralel. Pada contoh penerapannya, dibuat aplikasi image compression yang menerapkan komputasi paralel Haar wavelet transform beserta aplikasi inverse-nya. Metode yang digunakan dalam image compression adalah wavelet image compression dan HuffmanÃâs coding. Hasil pencatatan waktu running program membentuk grafik mendekati fungsi f(x) = -2.03844264(10 -24 )X 4 + 1.11156(10 -17 )X 3 - 1.148248(10 -11 )X 2 + 4.099867(10 -6 )X +0.0303679 pada jumlah data dalam range [ 64 , 1.048.576 ]. Dari hasil pencatatan waktu running program, dapat disimpulkan bagaimana sebaiknya pembagian data dilakukan untuk mencapai performa yang lebih baik dalam melakukan komputasi paralel Haar wavelet transform dengan memanfaatkan GPU dengan menggunakan OpenCL. Kata kunci: komputasi paralel, OpenCL, Haar wavelet transform, General-Purpose computing on Graphics Processing Units (GPGPU), image compression.
Ringkasan Alternatif
In this research talk about implementation of parallel Haar wavelet transform by utilizing the Graphics Processing Unit (GPU) using OpenCL. Method of implementation of parallel computing gained by analyzing how the process of Haar wavelet transform computation is done and what parallel techniques may be performed using OpenCL with learning some source code that implements OpenCL parallel computing. In the example of implementation, image compression applications that implement parallel Haar wavelet transform along with its inverse application will be build. The method used in this image compression application is wavelet image compression and Huffman's coding. The results of the program running time form the graphics approaching function : f (x) = -2.03844264 (10-24) X4 + 1.11156 (10-17) X3 - 1.148248 (10-11) X2 + 4.099867 (10-6) X +0.0303679 on the number of data in the range [64, 1048576]. From recording of the results of the program running time, it can be inferred how the sharing of data should be done to achieve better performance in parallel Haar wavelet transform by utilizing the GPU using OpenCL. Kata kunci: Parallel Computing, OpenCL, Haar wavelet transform, General-Purpose computing on Graphics Processing Units (GPGPU), image compression.