Distro Magma Bandung terletak di Plaza Parahyangan Lt. Dasar BOX 37, Lt. 2 R2.4, R2.5 Jl. Dalem Kaum 54 Bandung, merupakan bisnis yang bergerak dalam bidang pakaian seperti kaos, jaket, tas dan lain-lain. Barang-barang yang dijual merupakan produk buatan lokal dalam negeri dengan desain unik dan beragam yang dijual satuan. Mekanisme penjualan yang berjalan masih dengan cara tradisional sehingga terbatas jarak dan waktu. Promosi dilakukan dengan cara menyebar brosur, aktif di jejaring sosial dan promosi dari mulut ke mulut.Penyimpanan data juga menggunakan cara manual, dengan cara dicatat baik data penjualan maupun data barang. Data-data tertulis tersebut akan diinputkan ke komputer baru dibuat laporannya yang memungkinkan kesalahan seperti redundansi data.Dalam proses pembangunan sistem penjualan online ini, metodologi pembuatan perangkat lunak yang digunakan ialah metodologi waterfall.Pembangunan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database server. Untuk perancangan digunakan metode terstruktur dengan Flowmap, ERD dan DFD sebagai alat bantu. Fitur unggulan yang terdapat dalam aplikasi ini adalah Smart Recommendation System (SRS) menggunakan metode pendekatan item-based collaborative filtering.Berdasarkan analisis dan hasil pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi e-commerce yang dibangun dapat memudahkan proses pembelian secara online, membantu konsumen memilih produk lebih cepat,dapat memberikan informasi produk yang dijual secara lengkap, dapat membantu pihak toko dalam pengolahan data produk dan pengolahan data laporan penjualan.

Magma Distro Bandung located at Plaza Parahyangan, Ground Floor Box 37 and second floor R2.4, R2.5, Dalem Kaum Street 54th Bandung is a clothing business which sell shirts, jackets, bags and etc. The items sold made locally with unique and various designs, sold in pieces. The selling mechanism was run traditionally so it’s time and distance limited. The promotions done by distributing brochures, social media, and “mouth to mouth” promotion. The storage was also done manually, noted in sale data or goods data. Those data wil inputted to the computer, then the report will be made.In the building process of this website selling system, software method which being used was waterfall method. Application building was use PHP programming language and MySQL as it’s database server. For designing, it’s use structured method by flowmap, ERD and DFD as helping tools. The superior feature in this application is Smart Recommendation System (SRS) which use item-based collaborative filtering approaching method.Based on the analysis and the test result, it can be concluded that ecommerce application which have built can simplify online buying, help the consumer choose the items faster, giving the selling products completely, help the store in processing the product’s data and processing the sale report data.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-luthfianaa-31803